python自學(xué)難度有多大，怎樣算出師？例如，當(dāng)您遇到需要計(jì)算文章中單詞的出現(xiàn)率時(shí)，您需要知道使用什么方法。例如，您需要首先使用string方法對(duì)其進(jìn)行分段，然后將其保存到字典中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。有了這樣一個(gè)

python自學(xué)難度有多大，怎樣算出師？

例如，當(dāng)您遇到需要計(jì)算文章中單詞的出現(xiàn)率時(shí)，您需要知道使用什么方法。例如，您需要首先使用string方法對(duì)其進(jìn)行分段，然后將其保存到字典中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。有了這樣一個(gè)總體思路，您就可以專門學(xué)習(xí)字符串方法和字典的使用。即使你以前沒(méi)有使用過(guò)這些方法，你也可以解決這個(gè)問(wèn)題，即使你已經(jīng)完成了。

python中列表怎么分區(qū)間統(tǒng)計(jì)？

不要使用內(nèi)置函數(shù)名：list作為變量名，要重疊的間隔。例如，元素50不知道應(yīng)該將其劃分為0-50還是50-100。access字典應(yīng)該使用[]而不是（）

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語(yǔ)言，近年來(lái)通過(guò)人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫(kù)。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來(lái)說(shuō)，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫(kù)。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫(kù)。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過(guò)做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來(lái)吧。