eviews多元線性回歸模型，異方差怎么修正，需要具體eviews操作？如果在模型中檢測(cè)到異方差，可以使用加權(quán)最小二乘法（WLS）進(jìn)行估計(jì)。如下圖所示，“權(quán)重”可以有多種選擇，通常使用1/| EI |

eviews多元線性回歸模型，異方差怎么修正，需要具體eviews操作？

如果在模型中檢測(cè)到異方差，可以使用加權(quán)最小二乘法（WLS）進(jìn)行估計(jì)。

如下圖所示，“權(quán)重”可以有多種選擇，通常使用1/| EI | Eviews或白色異方差一致性協(xié)方差矩陣此方法在大樣本情況下提供回歸標(biāo)準(zhǔn)偏差和回歸系數(shù)的一致估計(jì)。參數(shù)估計(jì)結(jié)果與普通最小二乘估計(jì)結(jié)果一致，但能進(jìn)行有效的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。

怎樣用eviews做多元對(duì)數(shù)線性回歸模型??？

有兩種方法：一種是在命令窗口中輸入genr LNY=log（y），然后按enter鍵生成y的對(duì)數(shù)序列，LNY只是一個(gè)新的序列名，其他對(duì)數(shù)序列根據(jù)格式生成，然后回歸；另一種是直接在菜單欄中選擇quick，然后選擇estimate equation，并輸入log（y）C log（x1）log（x2）log（x3），注意中間有一個(gè)空格，對(duì)數(shù)函數(shù)應(yīng)該用括號(hào)括起來(lái)，不區(qū)分大小寫，C是常數(shù)。

怎樣用eviews做多元線性回歸模型的軟件實(shí)現(xiàn)？需要詳細(xì)操作步驟？

1. 創(chuàng)建workfile2，創(chuàng)建sequence對(duì)象，輸入或?qū)霐?shù)據(jù)，例如，sequence為yx1x2x33，在命令窗口中輸入lsycx1x2x3，得到結(jié)果。第一步是基礎(chǔ)。它的意義實(shí)際上是構(gòu)建一個(gè)“容器”來(lái)容納Eviews對(duì)象。第二步是構(gòu)建數(shù)據(jù)對(duì)象。事實(shí)上，定義變量可能是錯(cuò)誤的。第三步是分析結(jié)果。