tensorflow輸入數據格式 在數據挖掘時為什么要進行數據預處理？
在數據挖掘時為什么要進行數據預處理？數據中含有大量噪聲數據，需要剔除無關數據，如分析無關字段了解數據質量，有些數據質量不足以直接使用，如包含太多缺失值，需要進行缺失值處理，不能直接使用數據字段，為了更
在數據挖掘時為什么要進行數據預處理？
數據中含有大量噪聲數據，需要剔除無關數據，如分析無關字段了解數據質量，有些數據質量不足以直接使用，如包含太多缺失值，需要進行缺失值處理，不能直接使用數據字段，為了更好地進行進一步的數據挖掘，需要派生出新的字段，數據的分散性需要提高數據的集成度，比如添加表（添加行），或者合并表（添加列），可以通過數據預處理對數據有一個很好的初步了解和理解。