要如何開始從零掌握Python機器學習？我已經使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的

要如何開始從零掌握Python機器學習？

我已經使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學習機器學習，因為沒有指導，我走了很多彎路，浪費了很多時間和精力。一開始，我讀了《機器學習實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達到預期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當我遇到需要機器學習的部分時，我會直接復制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現(xiàn)你已經開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進無休止的書堆里，練習和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機會我會繼續(xù)討論的

對于非程序員：1。輔助工作，如處理excel、基礎數(shù)據統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取，如去網站批量獲取數(shù)據，去系統(tǒng)批量獲取查詢結果。

3. 數(shù)據分析，數(shù)據分析，可視化顯示等

程序員：

1。做網站和系統(tǒng)，如豆瓣

2. 數(shù)據挖掘，輿情分析等

python易于上手，你都用python做什么？

覺得當你問這個問題時，你可能主要懷疑Python的性能？實際上，很多優(yōu)秀的Python模塊都是用C語言編寫的，比如numpy，這是一種常用的Python語言，數(shù)值計算庫是用C語言實現(xiàn)的，而且計算機的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關產品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據的支持，因此Python能否進行大規(guī)模的數(shù)值計算，毋庸置疑。

Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算？

1. 工業(yè)中的大型模型基本上都是logistic區(qū)域和線性區(qū)域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推導對于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的機器學習算法，如SVM、gbdt、KNN等，應該了解其原理，能夠在壓力下快速響應。算法的優(yōu)缺點和適應場景應該基本清楚

3基本算法數(shù)據結構應該熟練，鏈表二叉樹，快速行合并，動態(tài)返回等

機器學習算法工程師面試需要做那些準備？

讓我談談我的建議。