自動化測試python要到什么程度？處于軟件測試位置。作為python的初學者，我沒有多少實踐經驗。使用Python的單元測試框架，您可以構建測試類和構建測試集。test類包含常用測試方法的定義，包括

自動化測試python要到什么程度？

處于軟件測試位置。作為python的初學者，我沒有多少實踐經驗。

使用Python的單元測試框架，您可以構建測試類和構建測試集。

test類包含常用測試方法的定義，包括在測試開始前建立測試環(huán)境的設置方法，以及在測試完成后清理和恢復環(huán)境的拆卸方法。最好根據約定的規(guī)則命名所有的測試方法（從測試開始）。

測試套件允許您根據測試策略組合和實施不同的測試用例。

python已經自動化了，大家一般用什么測試框架？

謝謝

！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到。基于瀏覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?；旧希憧梢噪S心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件，結合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。

學python編程難嗎？

你好，我很高興回答你的問題。

作為Python用戶，讓我們談談個人感受。在工作中，我總是嘗試用Python來代替shell，以便結合實際操作加深我的印象。下面是我的學習過程，了解學習python是否困難。

最后，我們可以根據自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架來實現(xiàn)一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等，通過各種框架的使用，可以提高開發(fā)效率。隨著我們自己項目的積累，python編程不再困難。

一開始一切都很困難。作為一種非常流行的語言，Python非常容易使用。然而，要走得更遠，我們還需要繼續(xù)深入研究。困難的程度取決于你付了多少錢。

好吧，就這些。我希望我的回答能幫助你。

我是穆恩叔叔，我喜歡操作和維護。歡迎關注并與您分享操作和維護的細節(jié)。

之前做黑盒測試，現(xiàn)在想往自動化測試發(fā)展，java和python那個發(fā)展前景更好？

如果你做Android自動化測試，你主要學習java

如果你只是做自動化測試，你學習python，因為python可以比java做更多的自動化

這取決于你測試的產品是基于什么的。Python只是一種腳本語言。我們公司是做boss系統(tǒng)的，我做現(xiàn)場測試。Python通常用作輔助腳本語言。我們的系統(tǒng)是一個基于Java的web界面。但是java代碼有一些問題。一般來說，我們會直接將日志反饋給開發(fā)人員，以便開發(fā)人員能夠解決這些問題。Java可以懂一點，但是如果是白盒測試，建議大家學習一下Java。

軟件測試這個工作入門難不難？

感謝您的邀請

！作為多年的IT專業(yè)人士，讓我來回答這個問題。

首先，學習軟件測試是一個不錯的選擇。一般來說，入學難度不高。即使是計算機基礎知識薄弱的人也可以通過系統(tǒng)的學習過程很好地學習和使用計算機。

雖然入門級軟件測試難度不高，但需要學習的內容越來越復雜?？傊?，測試什么樣的軟件需要掌握相應的知識，如Linux操作系統(tǒng)、各種數據庫產品和各種服務器產品等，所以軟件測試人員需要掌握廣泛的知識。此外，測試人員還需要掌握測試工具的使用，比如在使用自動化測試時使用robotframework。

軟件測試是圍繞軟件生命周期進行的。根據軟件生命周期的不同階段，進行相應的功能驗證（參見循環(huán)中的cstqb）。一般來說，在需求設計階段，測試人員需要了解需求和具體的業(yè)務知識；在用例設計階段，測試人員需要根據業(yè)務需求識別業(yè)務場景，然后進行用例設計、用例評審等；在測試執(zhí)行階段，測試人員需要結合探索性測試實施測試用例；在測試總結階段，測試人員需要收集測試相關數據，完成測試報告。另外，應根據不同的試驗方向選擇不同的試驗方法。

不同的團隊對測試人員有不同的要求。目前，許多團隊給測試人員更多的工作內容。比如，測試不僅僅局限于功能驗證，還需要從用戶體驗出發(fā)。測試的內容涵蓋了更廣泛的內容，比如交互和視覺，這實際上賦予了測試人員更多的責任。從職業(yè)發(fā)展的角度來看，它要求測試人員從更高的角度來看待軟件產品。

總之，專業(yè)測試人員是軟件行業(yè)的短期人才，他們未來的發(fā)展前景比較廣闊。

Python自動化測試和爬蟲哪個方向比較好呢？很糾結以后是做自動化測試還是爬蟲？

我對這兩個帖子很熟悉，所以我敢說幾句。

1. 自動測試和爬蟲是兩個不同的方向。盡管看起來很多技術棧是相同的（selenium和appnium、數據包捕獲工具等），crawler的核心是反爬網，而測試的核心是業(yè)務。

2. 爬蟲崗位核心競爭力：爬蟲是反爬蟲，即反爬蟲能力。許多目標網站可以通過定義字體庫和識別瀏覽器指紋來實現(xiàn)反爬網。僅僅通過selenium等渲染工具無法滿足一個合格的爬蟲工程師的技術要求。讓我說爬行動物最需要的是對抗能力。如果他們沒有很強的自學能力和抗壓能力，最好做這類業(yè)務的測試工作，否則幾年后就可能下崗。

3. 測試崗：大部分測試都是純業(yè)務，不同于爬蟲的對抗崗。工作中幾乎沒有未知的場景，因此相對而言，更大的壓力在于業(yè)務場景。我只想評判這部分。

如果市場需求曲線不是很平滑，對職位晉升能力的考驗就要平滑得多。爬蟲是一種比較復雜的工作，一開始可能很難找到工作。不過，高中畢業(yè)后的工資還是不錯的，后期的技術發(fā)展前景也比較好，但估計能堅持下來的人很少（堅持下來的基本上都是丹尼爾）。事實上，很多人會做整個堆?；蚝蠖?。畢竟爬蟲確實是一項艱苦的工作，而且它有很好的爬蟲能力（基本的前后都比較熟悉）。

最后：事實上，這取決于個人職業(yè)規(guī)劃。如果你對自己的能力更有信心，你可以成為一個爬蟲。如果你想要穩(wěn)定性，你應該做自動化測試。畢竟，爬蟲太難了。