學習大數據難嗎？學習大數據是很困難的，但是如果你有一個系統(tǒng)的學習計劃，開始學習大數據就不那么困難了。為了開始大數據的學習，你需要準備以下幾個方面：大數據的基礎知識包括三個部分，即計算機、數學和統(tǒng)計學。

學習大數據難嗎？

學習大數據是很困難的，但是如果你有一個系統(tǒng)的學習計劃，開始學習大數據就不那么困難了。為了開始大數據的學習，你需要準備以下幾個方面：

大數據的基礎知識包括三個部分，即計算機、數學和統(tǒng)計學。如果你是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，就可以輕松進入大數據領域，有更多的工作（數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析和數據分析）呈現(xiàn)等。如果你是非相關專業(yè)，你應該從基本的計算機知識開始。例如，您應該精通使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因為大多數大數據平臺都構建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比較常見的大數據平臺，很多商業(yè)大數據平臺都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平臺的建設是學習大數據的基礎。Hadoop平臺對計算機硬件要求不高，個人電腦可以完成構建，因此更適合初學者。

無論您從事大數據的哪個方面，都必須掌握一門編程語言。比如Java、python、Scala、R等語言在大數據領域的應用非常廣泛。

開始使用大數據需要一段時間。畢竟，大數據涉及的內容很多，也很復雜。根據歷史經驗，從大數據入手，最好的辦法就是利用大數據促進學習。邊學邊用可以促進大數據的學習，使學習逐步深化。因此，建議學習大數據也要因勢利導。

根據當前的市場發(fā)展，大數據的學習需要一定的編程基礎。現(xiàn)在主流的是Java和python，但是大部分都是在實際工作中使用的，這是很多大數據培訓機構推出的Java編程大數據開發(fā)培訓課程，所以從這個角度來說，我們還是需要一些基礎的Java編程。但是，許多想要參與大數據培訓和學習的小伙伴現(xiàn)在沒有編程基礎，他們中的大多數想要從其他行業(yè)切換到大數據。他們能在沒有編程基礎的情況下學習大數據嗎？！對于零基礎的學生，他們不需要擔心他們將無法學習沒有java或Python相關編程語言的大數據。該培訓機構還設有專門為零基礎學生設計的大數據培訓課程。在早期階段，他們首先學習java編程或python編程。在掌握了一些必要的編程基礎之后，他們就可以這樣學習大數據，大數據學習就可以順利進行。

因此，我們在學習大數據的時候，也要注意課程的安排，并考慮如何根據自己的情況和大數據培訓機構的課程安排來選擇。如果我們從事java或Python相關的開發(fā)已經有一定的基礎，那么就沒有必要學習相關內容，直接選擇學習大數據技術，比如如果你是一個零基的學生，你應該選擇一個用java或Python基金會的課程。以上是蕭邊對“學習大數據需要什么基礎”的理解？這個問題的答案，希望對您有所幫助，如果您有任何疑問，可以留言交流。