java大概多久可以精通？Java很難精通。Java是一門相對較難的學科，還有很多知識需要學習。而且，互聯(lián)網技術的發(fā)展有多快，技術更新的速度也在日新月異。如果你不能說那一天，你會發(fā)現(xiàn)你以前學的Java

java大概多久可以精通？

Java很難精通。Java是一門相對較難的學科，還有很多知識需要學習。而且，互聯(lián)網技術的發(fā)展有多快，技術更新的速度也在日新月異。如果你不能說那一天，你會發(fā)現(xiàn)你以前學的Java技術已經逐漸被淘汰了，你需要學習新的技術，所以你想要達到Java的目標是很難掌握的。

如果您想開始并能夠工作，這是相對快速的。也許你可以在幾個月內完成Java技術的學習和掌握?；旧?，你可以開始工作了。雖然工作是可能的，但是學習Java僅僅是個開始。在今后的工作中，除了把以前學到的技術應用到實際工作中，還要不斷適應Java行業(yè)的發(fā)展，學習新的知識。

對于很多人來說，java培訓或自學都是為了學習進入java行業(yè)，java培訓在很多情況下只是讓你快速進入java行業(yè)。其實，要想掌握Java，還需要不斷的練習和學習。

java開發(fā)，轉大數(shù)據好還是機器學習？

謝謝。我建議轉向大數(shù)據。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。