斐波那契數列遞歸算法？尾遞歸究竟是好是壞？遞歸。如果遞歸級別太多，則會被視為堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而

斐波那契數列遞歸算法？

尾遞歸究竟是好是壞？

遞歸。如果遞歸級別太多，則會被視為堆棧溢出異常，因為每次調用都會生成一個新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個函數的返回值，因此每次調用都需要創(chuàng)建一個新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調用都可以重用堆棧幀，因為不需要保存狀態(tài)值。

因此，當遞歸在當前堆棧幀執(zhí)行后完成時，它不需要保留當前堆棧幀，但根據當前堆棧幀的結果，它可以在進入下一個堆棧幀時優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調用是函數體中最后執(zhí)行的語句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語句是直接調用factorial（n-1，n*result），而不是表達式n*factorial（n-1）。如果是表達式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結果。

如何用遞歸的方法計算并輸出斐波那契數列的第n項？

。讓我分別談談這些方法

雖然它們也是遞歸的，但是有不同的方法來編寫它們。例如，有兩種編寫方法

遞歸方法更直接。通過數組FIB[n]=FIB[n-1]FIB[n-2]，直接遞歸方法是可以的。

可以通過以下公式直接求解，但缺點是可能會失去精度。

時間復雜度為O（log（n））。