opencv代碼詳解（探測(cè)紅色圓形并標(biāo)注）？Cvcapture//從攝像機(jī)獲取視頻如果（！Capture）//如果采集失敗fprintf//輸出錯(cuò)誤消息getchar（）//獲取輸入字符return-

opencv代碼詳解（探測(cè)紅色圓形并標(biāo)注）？

Cvcapture//從攝像機(jī)獲取視頻

如果（！Capture）//如果采集失敗

fprintf//輸出錯(cuò)誤消息

getchar（）//獲取輸入字符

return-1//return-1

cvnamedwindow//命名一個(gè)窗口，原始大小

cvscalar//定義兩個(gè)組

iplimage//創(chuàng)建兩個(gè)新圖像，大小為640*480，一個(gè)3通道顏色和一個(gè)灰度

同時(shí)（1）//Loop

iplimage*frame//獲取攝像機(jī)的一幀

如果條件語(yǔ)句如上

cvcvtcolor cvu｜bgr2hsv獲取的圖像從BGR模式轉(zhuǎn)換為HSV顏色模式

cvinranges檢測(cè)轉(zhuǎn)換后的HSV圖像的灰度是否在兩個(gè)數(shù)組的定義范圍內(nèi)

如何用opencv實(shí)現(xiàn)任意聯(lián)通區(qū)域的最大內(nèi)接圓？

我想您可以使用用OpenCV的Hough圓變換來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)然，您也可以使用cvfiteclispe函數(shù)來(lái)返回橢圓的中心坐標(biāo)以及長(zhǎng)軸和短軸。半徑可以通過(guò)擬合得到。代碼可以如下：cvbox2d BOD=cvfitellipse2（ptset）ptset是一個(gè)點(diǎn)集

可以使用cvsetimageroi函數(shù)。例如：cvrect ROIurect//基于給定矩形設(shè)置ROIurect.x=125roiurect.y=300roiu矩形寬度=240roiU矩形高度=200cvSetImageROI（src，roiurect）//src，原始圖像

如果鼠標(biāo)選擇的跟蹤區(qū)域大小不變，可以考慮meanshift（cvmeanshift）。如果跟蹤區(qū)域被放大或縮小，您可以看到CAMSHIFT（cvcamshift）。也可以選擇其他特征進(jìn)行對(duì)象跟蹤。著名的一個(gè)是cv跟蹤功能好

理論上，這個(gè)功能是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。等高線到圓是通過(guò)數(shù)據(jù)擬合得到的圓。只有給定圓擬合的標(biāo)準(zhǔn)邊界，才能實(shí)現(xiàn)這一功能。