OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了，那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師，你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師，你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之，這取決于具體的需要。

樹莓派3B 開發(fā)板應(yīng)該怎么玩？有哪些需要注意的問題？

悟空大師，你發(fā)問的時(shí)候打瞌睡了嗎？我的家庭和這個(gè)領(lǐng)域就像男孩和女孩的區(qū)別！請(qǐng)不要邀請(qǐng)我回答這個(gè)問題，但我建議您可以通過搜索引擎得到滿意的答復(fù)

做一個(gè)樹莓派小車參加比賽，怎么實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、面部識(shí)別這些模塊識(shí)別？需要什么知識(shí)？

如果語音識(shí)別和人臉識(shí)別在線，可以考慮百度語音或阿里云的語音識(shí)別和合成API。人臉識(shí)別采用人臉或microsoftapi接口。缺點(diǎn)是速度慢。Opencv被考慮用于離線人臉識(shí)別。