中國的碼云距離github還有多遠(yuǎn)？國內(nèi)代碼云只對它的速度感興趣。將GitHub項目導(dǎo)入到代碼云中，然后在本地下載。我對代碼云不感興趣。因為國內(nèi)的開源組織根本不遵循開源協(xié)議。在很多情況下，是這樣的：當(dāng)

中國的碼云距離github還有多遠(yuǎn)？

國內(nèi)代碼云只對它的速度感興趣。

將GitHub項目導(dǎo)入到代碼云中，然后在本地下載。

我對代碼云不感興趣。因為國內(nèi)的開源組織根本不遵循開源協(xié)議。

在很多情況下，是這樣的：當(dāng)你看到一個你感興趣的GPL協(xié)議的代碼庫，但是你想學(xué)習(xí)它時，你會發(fā)現(xiàn)描述告訴你“在聯(lián)系開發(fā)團(tuán)隊購買許可證后，你可以突破20人的在線限制”

既然你需要購買許可證，就不要使用GPL！你就不能用Apache2.0嗎

很多

！我不生氣，因為我需要付錢

！但是開源協(xié)議和實際操作完全不匹配

！有種賣羊頭狗肉的經(jīng)驗

開源中國的Gitee，具體情況怎么樣？

我是在gitee上托管的，不是為了別的，而是為了速度。

倉庫數(shù)量沒有限制。我改建了六七個倉庫。沒有問題?？臻g的大小足夠了，合作者的數(shù)量還沒有經(jīng)過測試。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺服務(wù)器?，F(xiàn)在，這通常與整個堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識、數(shù)據(jù)庫知識、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識，而且?guī)缀跛凶龊笈_的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識。

3. 自動操作和維護(hù)。在這個方向上，除了Python基金會，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個方向可以細(xì)分為許多方向，如計算機(jī)視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實用庫。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。

弄個社區(qū)團(tuán)購APP開發(fā)，小程序，網(wǎng)絡(luò)建站，這3個大概需要多少錢？為什么？

你好，我自學(xué)網(wǎng)頁設(shè)計，現(xiàn)在我經(jīng)營一個網(wǎng)站。我覺得很累。

開發(fā)網(wǎng)站、應(yīng)用程序和小程序需要很多錢。根據(jù)規(guī)模，至少有50萬人將開工，這還不包括后期維修。

現(xiàn)在源代碼比較多，可以考慮買一套源代碼，但是成本可能會降下來，但是不能定制化，后期也很麻煩。平臺很多，不建議我們這么做。我們可以依靠頭條新聞、微信官方賬號等。我們可以依靠第三方平臺，這樣對技術(shù)的要求就沒有那么高，只要我們的精力集中在運營和產(chǎn)品上，我們的責(zé)任就明確了。

建立自己的網(wǎng)站需要花費大量的時間和精力，而且收入不好。最好直接放在第三方平臺上。