如何用medcalc求roc曲線的最佳截斷點及靈敏度特異度？1、ROC的分析步驟：①ROC曲線繪制。依據(jù)專業(yè)知識，對疾病組和參照組測定結(jié)果進(jìn)行分析，確定測定值的上下限、組距以及截斷點（cut-off

如何用medcalc求roc曲線的最佳截斷點及靈敏度特異度？

1、ROC的分析步驟：

①ROC曲線繪制。依據(jù)專業(yè)知識，對疾病組和參照組測定結(jié)果進(jìn)行分析，確定測定值的上下限、組距以及截斷點（cut-off point），按選擇的組距間隔列出累積頻數(shù)分布表，分別計算出所有截斷點的敏感性、特異性和假陽性率（1-特異性）。以敏感性為縱坐標(biāo)代表真陽性率，（1-特異性）為橫坐標(biāo)代表假陽性率，作圖繪成ROC曲線。

②ROC曲線評價統(tǒng)計量計算。ROC曲線下的面積值在1.0和0.5之間。在AUC>0.5的情況下，AUC越接近于1，說明診斷效果越好。AUC在 0.5～0.7時有較低準(zhǔn)確性，AUC在0.7～0.9時有一定準(zhǔn)確性，AUC在0.9以上時有較高準(zhǔn)確性。AUC=0.5時，說明診斷方法完全不起作用，無診斷價值。AUC

③兩種診斷方法的統(tǒng)計學(xué)比較。兩種診斷方法的比較時，根據(jù)不同的試驗設(shè)計可采用以下兩種方法：①當(dāng)兩種診斷方法分別在不同受試者身上進(jìn)行時，采用成組比較法。②如果兩種診斷方法在同一受試者身上進(jìn)行時，采用配對比較法。

2、受試者工作特征曲線 （receiver operating characteristic curve，簡稱ROC曲線），又稱為感受性曲線（sensitivity curve）。得此名的原因在于曲線上各點反映著相同的感受性，它們都是對同一信號刺激的反應(yīng)，只不過是在幾種不同的判定標(biāo)準(zhǔn)下所得的結(jié)果而已。接受者操作特性曲線就是以虛報概率為橫軸，擊中概率為縱軸所組成的坐標(biāo)圖，和被試在特定刺激條件下由于采用不同的判斷標(biāo)準(zhǔn)得出的不同結(jié)果畫出的曲線。

roc曲線AUC比較怎么計算？

詳細(xì)解釋如下： 隨機抽取一個樣本， 對應(yīng)每一潛在可能值X都對應(yīng)有一個抽中的概率P。按概率從高到矮排個降序， 對于正樣本中概率最高的，排序為rank_1， 比它概率小的有M-1個正樣本（M為正樣本個數(shù)）， (rank_1 - M) 個負(fù)樣本。正樣本概率第二高的， 排序為rank_2， 比它概率小的有M-2個正樣本，(rank_2 - M 1) 個 負(fù)樣本。以此類推正樣本中概率最小的， 排序為rank_M，比它概率小的有0個正樣本，rank_M - 1 個負(fù)樣本?？偣灿蠱xN個正負(fù)樣本對（N為負(fù)樣本個數(shù)）。把所有比較中 正樣本概率大于負(fù)樣本概率 的例子都算上， 得到公式（rank_1 - M rank_2 - M 1 .... rank_M - 1） / (MxN) 就是正樣本概率大于負(fù)樣本概率的可能性了。