datastage使用教程 ETL工具,Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點(diǎn),目前哪個(gè)更流行一些?
ETL工具,Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點(diǎn),目前哪個(gè)更流行一些?1. 首先,Datastage屬于商業(yè)軟件,而kettle是開源軟件;源代碼軟件很受大眾歡迎,但執(zhí)行效率會(huì)比較慢!這需
ETL工具,Kettle和DataStage各自有什么優(yōu)缺點(diǎn),目前哪個(gè)更流行一些?
1. 首先,Datastage屬于商業(yè)軟件,而kettle是開源軟件;源代碼軟件很受大眾歡迎,但執(zhí)行效率會(huì)比較慢!這需要以客戶為導(dǎo)向。
2. 在可操作性方面,DS和kettle都有GUI圖形界面,操作步驟相對(duì)簡(jiǎn)單易用;
3。從使用環(huán)境來看,一般來說,在大型傳統(tǒng)金融行業(yè),有一定數(shù)據(jù)管理規(guī)則的公司還是會(huì)選擇DS,效率高,大公司也有錢。
4. 另外,cattle是一個(gè)基于Java開發(fā)的ETL工具,在使用過程中需要借助JVM。在數(shù)據(jù)提取速度和大數(shù)據(jù)處理能力方面,kettle遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如DS
5。在穩(wěn)定性方面,DS有很大的優(yōu)勢(shì);
6釜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程相對(duì)靈活。它可以是手寫的SQL語(yǔ)句、java代碼、正則表達(dá)式等;DS當(dāng)然也支持SQL語(yǔ)句,兩者沒有明顯區(qū)別;
7。在數(shù)據(jù)來源方面,兩者沒有明顯區(qū)別
這取決于你的想法和能力水平。現(xiàn)在半年的開發(fā)測(cè)試已經(jīng)完成。在那之后,好好想想,結(jié)論如下,水果呢?可以留下來繼續(xù)嗎?或者你想搬到另一家公司?如果你選擇一家三年制的公司,你可以在培訓(xùn)后獲得更多的技能和經(jīng)驗(yàn)。三年后你的未來是什么?自己想想,比較一下。對(duì)未來發(fā)展有多大影響?有一件事要記住:如果你是新來的工作場(chǎng)所,目前的工資不是很重要。重要的是:你目前的水平,你在這個(gè)崗位上的發(fā)展前景,你能否得到提升的能力,以及你的薪酬在后期有多大的增值空間?更重要的是,你想安定一段時(shí)間,等待能力,選擇其他更好的,還是扎根于此。
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