方盒圖（Boxplot，也稱為box-whicker圖）是一種用數據中的五個統(tǒng)計量來描述數據的方法：最小值、第一個四分位數、中間值、第三個四分位數和最大值。它還可以粗略地看出數據是否具有對稱性、分布的

方盒圖（Boxplot，也稱為box-whicker圖）是一種用數據中的五個統(tǒng)計量來描述數據的方法：最小值、第一個四分位數、中間值、第三個四分位數和最大值。它還可以粗略地看出數據是否具有對稱性、分布的離散度等信息，尤其可以用于多個樣本的比較。

方框圖提供了一種僅用5個點匯總數據集的簡單方法。這五點包括中間點、Q1、Q3、局部狀態(tài)的高低位置。箱形圖分為中心圖、擴展圖和局部狀態(tài)全范圍圖

箱形圖中最重要的是相關統(tǒng)計點的計算，可以通過百分位計算法來實現。

如何看方框圖：

在同一數字軸上，多批數據的方框圖平行排列，多批數據的中位數、尾長、離群值、分布區(qū)間等形狀信息一目了然。在一批數據中，哪些數據點比較突出，哪些數據點比較差，這些數據點在同一類的其他組中的位置，可以通過比較每個方框圖的離群值來看出。每一批數據的四分位區(qū)間大小和正態(tài)值分布是集中的還是分散的，通過觀察每一個方框和線段的長度可以理解。還可以通過分析中間值和異常值的位置來估計每批數據分布的偏度。盒式圖也有一些變化，這使得數據批之間的比較更加直觀。例如，有一個可變寬度的方框圖，使方框的寬度與批次的平方根成正比，使大量的數據批次有一個大面積的方框，而大面積的方框有一個合適的視覺效果。如果對同一組多批數據的盒形圖進行比較、分析和評價，則是規(guī)范參考解釋方法的直觀說明。如果將主題數據批的方框圖與外部標準數據批的方框圖進行比較分析，則是標準參考解釋方法的直觀說明。在質量管理、人員評價、探索性數據分析等統(tǒng)計分析活動中采用了與這些分析方法相結合的盒形圖，有利于分析過程的簡單快速，其作用是明顯的。

如何看箱線圖？

框的中間線是數據的中位數，表示樣本數據的平均水平。

2、框的上限和下限是數據的上四分位數和下四分位數。這意味著該框包含50%的數據。因此，框的寬度在一定程度上反映了數據的波動。

3、盒子上下還有一條線。有時它代表最大值和最小值，有時也有一些點“彈出”。請不要糾結，不要糾結，不要糾結（重要的事情說了三遍），如果有一點出來，理解為“價值異?！?。

箱線圖怎么看數據特征？

%假設長度不一致，如何繪制箱線圖進行比較？例如：test1=rand（1,20）length test2=rand（1100） 0 length combinedata=[test1，test2]%combined group=[zero（1,20），one（1100）]%標記每個對應的值，其中前20個為0，后20個為1方框圖（combinedata，group）

用matlab在一張圖上給多組數據畫箱線圖(盒形圖)，各組的樣本量不同？

在工作中，領導會要求我們畫箱線圖來反映和分析數據，比如下面的箱線圖怎么做？如何分析？

1. 首先，收集數據并將需要分析的數據輸入Minitab。

2. 然后在菜單欄中依次單擊“圖形框”“線圖形”。

3. 我們分析的數據是兩組比較數據，所以在彈出的對話框中很容易選擇多個y。

4. 然后將左列中的兩個組添加到右邊框。

5. 然后單擊選項卡-標題-確定。

6. 然后你得到箱線圖。離群點是偏離主題的點。這就是需要改進的地方。

箱線圖怎么做怎么分析？

箱線圖功能：能直接、清晰地識別數據批中的異常值，并用箱線圖判斷數據批的偏度和尾重。它還可以粗略地看出數據是否具有對稱性、分布的離散度等信息，特別是對于多個樣本的比較。

箱線圖的作用？

感謝您的邀請

！折線圖可以更清晰地看到趨勢和平臺。

怎么找到股票k線圖箱體圖？

首先，您必須將四組數據連接到一個列中，并且還必須帶上原始組名，如圖1所示。（您可以使用右鍵自動填寫），然后按照圖2進行操作。選擇第三個儀表圖表變量以比較圖表。圖1圖2