如何使用matlab進(jìn)行圖像分割（使用閾值法，已知閾值T）？基于閾值的圖像分割方法有哪些？主要包括三類(lèi)：1）基于點(diǎn)的全局閾值法；2）基于區(qū)域的全局閾值法；3）局部閾值法和多閾值法1）基于點(diǎn)的全局閾值法

如何使用matlab進(jìn)行圖像分割（使用閾值法，已知閾值T）？

基于閾值的圖像分割方法有哪些？

主要包括三類(lèi)：1）基于點(diǎn)的全局閾值法；2）基于區(qū)域的全局閾值法；3）局部閾值法和多閾值法1）基于點(diǎn)的全局閾值法p-分位數(shù)Doyle在1962年提出的方法是最古老的閾值分割方法之一。迭代法選取閾值，初始閾值為圖像的平均灰度t0。然后用T0將圖像像素分為兩部分，計(jì)算兩部分的平均灰度。小于t0的部分是Ta，大于t0的部分是Ta，t0的部分是TB，用T1代替t0作為新的全局閾值，重復(fù)上述過(guò)程直至TK收斂直方圖凹分析最大類(lèi)間方差熵法最小誤差閾值矩保持模糊集法2）基于區(qū)域的全局閾值法二維熵閾值分割法簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)直方圖變化松弛法3）局部閾值法閾值法和多閾值法局部閾值法（動(dòng)態(tài)閾值法）閾值法插值水線(xiàn)閾值法多閾值法基于小波變換的多域值法基于邊界點(diǎn)的遞推多域值法遞歸多域值法