Hadoop支持用python開發(fā)嗎？還有哪些支持python的分布式計(jì)算系統(tǒng)框架？Hadoop支持python。我的理解是，任務(wù)通過yarn分配到工作節(jié)點(diǎn)，并通過shell調(diào)用。這種方法比原生Mr速

Hadoop支持用python開發(fā)嗎？還有哪些支持python的分布式計(jì)算系統(tǒng)框架？

Hadoop支持python。我的理解是，任務(wù)通過yarn分配到工作節(jié)點(diǎn)，并通過shell調(diào)用。這種方法比原生Mr速度慢，因此沒有得到廣泛的應(yīng)用。

Spark應(yīng)該是Python的友好框架。要說缺點(diǎn)，畢竟是Scala或Java風(fēng)格的API，這對(duì)于Python是不夠的。在使用了panda和numpy之后，我覺得spark的API是比較基本的。

此外，python建議您學(xué)習(xí)dask和芹菜。Dask基于numpy和panda進(jìn)行封裝，兼容大多數(shù)NP和PD接口。它還支持分布式和可視化界面?？偟膩碚f，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

作為一個(gè)分布式任務(wù)調(diào)度框架，cellery并不是專門為ETL設(shè)計(jì)的，所以它的性能比dask差。但我覺得作為一個(gè)生產(chǎn)體系，芹菜比較穩(wěn)定。

一個(gè)SAAS系統(tǒng)服務(wù)平臺(tái)（前后端 中臺(tái)）的最佳開發(fā)架構(gòu)是？

我是一個(gè)全棧工程師，我個(gè)人現(xiàn)在看市場和市場，前端主流是虛擬用戶.js， 反應(yīng).js兩者都有自己的生態(tài)圈和系統(tǒng)，而且都很容易學(xué)習(xí)。

對(duì)于后端、大型項(xiàng)目或小型項(xiàng)目，建議使用Java。建議使用彈簧靴腳手架。該框架可以使用微服務(wù)框架springcloud，springcloud可以劃分為單個(gè)服務(wù)，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)獨(dú)立部署。以后保養(yǎng)好。！大公司有時(shí)間和金錢在中間玩。中小企業(yè)直接對(duì)接。

python都有哪些框架？

嗯，很多。你可以去pypi看看