什么是堆排序呢，其時間復(fù)雜度是怎么計算的呢？堆排序是利用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的一種排序算法。Heap是一種幾乎完全的二叉樹結(jié)構(gòu)，它滿足Heap的性質(zhì)：子節(jié)點的鍵值或索引總是小于（或大于）父節(jié)點。堆排序的平均

什么是堆排序呢，其時間復(fù)雜度是怎么計算的呢？

堆排序是利用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的一種排序算法。Heap是一種幾乎完全的二叉樹結(jié)構(gòu)，它滿足Heap的性質(zhì)：子節(jié)點的鍵值或索引總是小于（或大于）父節(jié)點。堆排序的平均時間復(fù)雜度為O（nlogn），空間復(fù)雜度為θ（1）。

各種排序算法的復(fù)雜度？

快速排序的時間復(fù)雜度是nlogn（基于2的n×log的對數(shù)）的擴展：快速排序是冒泡排序的改進?？焖倥判蚴怯蒀.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法將要排序的數(shù)據(jù)分成兩個獨立的部分，其中一部分的數(shù)據(jù)比另一部分的數(shù)據(jù)小。然后根據(jù)該方法對兩部分?jǐn)?shù)據(jù)進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，從而使整個數(shù)據(jù)成為一個有序的序列。各種排序方法的時間復(fù)雜度如下：

排序算法的時間復(fù)雜度計算？

算法時間復(fù)雜度的計算方法如下：

1。將運行時間中的所有加法常數(shù)替換為常數(shù)1；

2。在修改后的運行時間函數(shù)中保留高位項；

3。如果最高階項存在且不是1，則刪除常數(shù)乘以該項；

4。當(dāng)n增加到一定值時，得到n的最大冪次項，該項對時間復(fù)雜度的影響最大，而其它常數(shù)項和低冪次項可以忽略。

結(jié)論：算法消耗的時間等于算法中每條語句的執(zhí)行時間之和。算法轉(zhuǎn)換成程序后，每條語句執(zhí)行一次所需的時間取決于指令性能、機器速度和編譯生成的代碼質(zhì)量等不確定因素。

算法的時間復(fù)雜度與初始排序無關(guān)的都有什么排序？

幾種常用排序算法的復(fù)雜度如下：方法：average worst best insert n^2n^2n Hill n^1.3//bubble n^2n^2n fast nlogn^2nlog n select n^2n^2n^2 heap nlognlognnlogn merge nlognlognnlogn基數(shù)D（nr）D（nr）D（nr）r）其中，最佳、最差和平均復(fù)雜度分別為同樣，這些排序方法都是獨立于初始排序的，即選擇排序、堆排序、合并和基數(shù)排序