tensorflow怎么調用ckpt繼續(xù)訓練？在訓練模型之后，為了以后重用它，我們通常需要保存模型的結果。如果用張量流實現神經網絡，需要節(jié)省的是神經網絡的權值。建議您可以使用saver類來保存和加載模

tensorflow怎么調用ckpt繼續(xù)訓練？

在訓練模型之后，為了以后重用它，我們通常需要保存模型的結果。如果用張量流實現神經網絡，需要節(jié)省的是神經網絡的權值。建議您可以使用saver類來保存和加載模型的結果。1使用tf.列車保護器. save（）方法保存模型

tensorflow是Google開發(fā)的人工智能框架?，F在有了一個中國官方網站和它的社區(qū)。你可以仿效官網學習。如果不懂，可以去tensorflow社區(qū)查看，或者提問，當然GitHub在這方面也有很多知識，可以學習借鑒。如果沒有GPU，你可以使用Google的colab，免費的GPU

使用tensorflow識別需要大量的學習，你需要準備大量的學習資源。我覺得得不償失。對于漢字的識別，可以直接調用第三方接口，方便多了。如果你只是想學習tensorflow，你可以去GitHub找到相關的資料。有許多開源學習材料供您選擇。

此外，吳恩達的課程也在他的官方網站上開放，可以直接學習。你也可以記下他的官方賬號，每周更新相關課程。

如何學習tensorflow？

建議先學理論。網上有很多視頻資源。在學習了理論之后，練習了代碼，然后學習了一個框架。使用sklearn庫進行機器學習比較容易。一些機器學習算法可以用神經網絡學習張量流。希望能對您有所幫助

在學習編程之前，先選擇一種自己喜歡的編程語言，然后熟悉建筑環(huán)境，購買一些相關書籍，然后根據書中的內容編寫第一個小程序，并輸出【你好世界！]在學習的時候，我們應該保持一種平衡的態(tài)度。一步一步地，當我們看到別人的代碼時，我們不應該認為代碼太多。我學不到，然后我們就放棄學習。在學習開始的時候，我們最好不要用太多的代碼看例子，這可能會影響我們的態(tài)度，除非你有其他的基礎。

首先，熟悉一些基本關鍵字的用法和含義，熟悉數據類型。說到數據類型，只有少數幾種。字符串數據類型用于存儲字符串，整數類型用于存儲不帶小數點的數字，單精度和雙精度類型用于存儲帶小數點的數字，布爾類型用于存儲1和0（true和false），字節(jié)類型用于存儲字節(jié)數據，非常容易記住，存儲的數據類型。然后在掌握循環(huán)語句、條件語句的基礎上，學習這些基本都是入門級的，做一些小程序就足夠了。但是你需要經常使用這些知識，一段時間后你可能會忘記它。

有了這些基礎，您可以學習自定義函數。同時，自定義函數根據不同的語言有不同的定義，如C函數可以在VB中重構，但不能在VB中重構。熟悉自定義函數之后，就可以學習類模塊了。類模塊主要是一些自定義函數。當你認為你能理解代碼時，你可以閱讀更多其他人的代碼。嘗試修改其他人的代碼并調試輸出結果。不要復制它們來直接使用它們。這樣，你什么也學不到。我也是小學文化程度，0基礎自學，以上是我個人的學習方法。