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python摳圖精確到發(fā)絲 python有意思嗎?

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python有意思嗎?

就我個人而言,這很有趣。

我用scrapy編寫了一個非常簡單的爬蟲程序,獲得了40000多輪演習的數(shù)據(jù)。然后我用numpy和pandans做了一個凌亂的分析,matlibpol t經(jīng)過可視化,似乎可以嚇唬一些人,哈哈;現(xiàn)在我發(fā)現(xiàn)爬蟲很有意思。嘻嘻,如果你有興趣的話,可以到我的主頁看看,但是門戶網(wǎng)站不會給你。就在標題之后,這是文章。

但是我覺得學習之后,我認為更好的學習方式是系統(tǒng)地申請課程,因為自學之后,我覺得這是浪費時間,我沒有系統(tǒng)地尋找基本信息。后來,我比較了幾所院校,最后選擇了上學堂,因為這里的老師比其他院校更負責任。最后,我選擇了上學堂。

如何用Python實現(xiàn)一個摳圖功能?

matting使用Python和opencv,其中opencv中的grabcut方法直接編碼[Python]view plain copy#編碼:utf-8#圖像提取#通過import numpy創(chuàng)建為npimport CV2從Matplotlib導入pyplot為pltimg=CV2。未讀(“1。Jpg”)掩碼=np.零( 圖像形狀[:2], 第8頁)BGD模型=np.零((1, 65), 第64頁)FGD模型=np.零((1, 65), 第64頁)rect=(20,20,413,591)cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,10,cv2.GC uuinit,WITH urect)mask2=np.哪里((mask==2)|(mask==0),0,1).astype(“uint8”)img=img*mask2[:,:np.newaxis公司]img=255*(1-cv2.cvt顏色(mask2,cv2.COLOR u2bgr))#plt.imshow公司(img)#節(jié)目()圖像=np.數(shù)組(img)平均值=np.平均值(img)img=img-平均img=img*0.9平均值*0.9img/=255plt.imshow公司(圖像)節(jié)目()

手機有免費扣圖軟件嗎?

是的,PS、P軟件可以