為什么有些人寧愿花費(fèi)很多時(shí)間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda？配置需要時(shí)間，這很累，或者學(xué)習(xí)時(shí)間很長(zhǎng)。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和

為什么有些人寧愿花費(fèi)很多時(shí)間去自己手工配置Python環(huán)境, 也不用Anaconda？

配置需要時(shí)間，這很累，或者學(xué)習(xí)時(shí)間很長(zhǎng)。在anaconda之前，Python的panda、numpy、SciPy和Matplotlib中安裝了各種各樣的技巧。結(jié)果，安裝不友好，所以Anaconda從科學(xué)計(jì)算一開(kāi)始就占領(lǐng)了市場(chǎng)

他們有的是研究人員，有的是工程師。前者通常有糟糕的代碼，不想在安裝包上浪費(fèi)太多時(shí)間。另一方面，后者則不同。他的身份決定了他有一個(gè)相對(duì)全面的計(jì)算機(jī)科學(xué)知識(shí)體系，因?yàn)榕渲脤?duì)他來(lái)說(shuō)不是問(wèn)題。

我使用anaconda，但我更喜歡自己手動(dòng)配置python環(huán)境。如果你認(rèn)為配置環(huán)境有一個(gè)孩子，Anaconda會(huì)給你一個(gè)孩子，并告訴你要做父母。手動(dòng)配置就是你生下寶寶，痛苦和幸福。因此，手動(dòng)配置通常涉及兩種情況。一個(gè)是初學(xué)者，不知道/不會(huì)使用水蟒。另一個(gè)是享受派對(duì)。他們渴望看到自己的房子一磚一磚地蓋起來(lái)。看看那些在我的世界里造電腦的孩子。如果他們不快樂(lè)，為什么還要自找麻煩呢。

手動(dòng)配置更重要的是要記住一個(gè)最重要的原則，千萬(wàn)不要只依賴一件事，否則你就不能有自由。

python一般用來(lái)做什么？

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)言，也稱(chēng)為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個(gè)開(kāi)源庫(kù)。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython，它可以用來(lái)做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫(xiě)的簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說(shuō)，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒(méi)有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入了python的大軍，因?yàn)樗焖?、?jiǎn)單，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù)，可以直接調(diào)用，高效地完成不同需求的工作

你知道，谷歌最早的搜索引擎是python寫(xiě)的

希望我的答案能對(duì)你有所幫助。我是邦邦，擅長(zhǎng)軟件開(kāi)發(fā)