pythonPandas如何實現excel透視的創(chuàng)建組功能？如果要將數據透視表按某個字段（如“類”）分成若干組，請將該類拖到報表篩選器中，然后單擊數據透視表，選擇上面的數據透視表工具，選擇“選項”選項

pythonPandas如何實現excel透視的創(chuàng)建組功能？

如果要將數據透視表按某個字段（如“類”）分成若干組，請將該類拖到報表篩選器中，然后單擊數據透視表，選擇上面的數據透視表工具，選擇“選項”選項卡，然后選擇選項卡左側的選項，彈出右側的倒三角形菜單選擇顯示報表過濾頁面，選擇類，確認結果：PS：為什么我不能支持它如果你持有GIF，解釋你是否保存和保存或削減5張圖片

更建議使用Python的大量數據。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割，計算機配置不高時，會出現更多的卡。經過數據處理后，如果不釋放內存，電腦還會比較卡。VBA一般只啟動兩個CPU核進行數據計算，運算效率相對較低，現在微軟已經停止更新VBA，更建議學習python。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，就是用power Bi的三個組件進行數據處理，用power query進行數據處理，用PowerPivot進行分析，而使用powerbi進行數據處理view進行數據可視化的優(yōu)點是學習周期短，數據可以自動刷新，啟動速度相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長時間的可持續(xù)發(fā)展，建議大家學習python，但是起步周期會比較長

下面，用python把99乘法表寫到excel

]然后運行它代碼文件所在的文件夾會有一個額外的“99乘法表”excel。內容如下：

打印結果如下：

運行后，文件夾將有一個額外的“99乘法表修訂版”excel表格。內容如下：

操控excel,選擇Python還是vba？

適當的話，python可以合并大量的表單，并自動掃描和更正財務文檔