39歲轉行做大數據如何？作為一個IT人員，分享一些個人觀點。年齡在IT行業(yè)中仍然非常重要。如果35歲以后不加入領導層，或者行業(yè)專家基本失去競爭力，一旦公司業(yè)務不好，老程序員將首當其沖地承擔裁員團隊的重

39歲轉行做大數據如何？

作為一個IT人員，分享一些個人觀點。

年齡在IT行業(yè)中仍然非常重要。如果35歲以后不加入領導層，或者行業(yè)專家基本失去競爭力，一旦公司業(yè)務不好，老程序員將首當其沖地承擔裁員團隊的重任。

學位和專業(yè)也是限制因素。如果你擁有高學歷（碩士以上學歷）和專業(yè)對口（計算機或數學相關專業(yè)），在39歲的時候，你可能還有一線希望，但與此同時，你應該做好心理準備，你可能會受到歧視。

我不認為現在轉向大數據是明智的，但它更像你的描述。我做過項目經理，這可能是個突破點。但畢竟是這個行業(yè)。缺乏技術應用和項目細節(jié)方面的經驗。因此，大數據可以自己學習。很難找到工作。如果你真的感興趣，你可以學到更多。經過幾年的經驗，你可以成為大數據項目的項目經理。

注意：三思而后行

隨著當今信息時代的飛速發(fā)展，it時代已經到了DT時代。大數據起著至關重要的作用，因此越來越多的人接觸和學習大數據。他們怎樣才能學好大數據處理？具體內容如下：！高層建筑都是由地基建成的。在學習大數據處理之前，掌握扎實的基本技能非常重要，這將決定你未來的身高?；炯寄馨ㄕ莆誴ython、Java等支持大數據的編程語言、Linux操作系統(tǒng)、常用主流數據庫，以及高等數學和英語的標準。

了解大數據處理的工作機制，Hadoop、spark、strom等主流大數據框架及相關算法軟件。

有了計劃，學習就會有明確的目標和具體的步驟，可以增強工作的主動性，減少盲目性。根據自己的基礎和學習狀態(tài)制定一套切實可行的學習計劃，計劃必須分解到位，詳述。并按照計劃，一步一步地完成。

對于不了解、專業(yè)知識較強的人員，我們可以通過網絡檢索、訪問學術網站或查閱學術文獻等方式學習相關知識，從而快速進入和熟悉未知領域，豐富我們的能力。

再好的知識儲備，沒有實際的實踐，也只是空談。所學知識在實際項目經驗中獲得相應的經驗價值，知識才會真正落地，自身也會得到提高。

只有通過不斷的歸納和及時的復習，所學的知識才能成為自己可以運用的能力。對于那些不夠扎實、被遺忘的地方，我們需要在學習的過程中多思考、多總結，以文件的形式記錄下來，轉化為自己的東西。

如何學習大數據處理？

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如果你不管理你會破產嗎？很難說。

我最近的文章是關于數據治理體系結構的，其他許多文章都是關于數據治理方法的。我在這里不多說。如果你想把工作做好，你可以寫上千字。

但我認為在進行數據治理之前，我們必須考慮是否真的要這樣做，也就是說，我們必須清楚體系結構。

我整理了一些架構圖，這將使您有更深入的了解。

它基本上包含了成功的數據治理的要素，并且圖比文本更清晰。

大數據如何跟蹤人的軌跡？

大數據是未來的趨勢。現在學習更多是沒有錯的。越來越多的企業(yè)將使用大數據分析。

我通常自己學習。我只需要多做點事，多讀點書。我關注“大數據Java架構師”。通過私信回復“大數據”，我可以獲得很多免費信息。如果你不明白，你可以問我。如果你需要找一個從事大數據工作的人，你可以加我為好友，盡你所能幫你推薦。