怎樣獲取map里指定key對(duì)應(yīng)的value值？如何得到map集合中的value值？與key相對(duì)應(yīng)的無(wú)序元素map<key，value>的元素類(lèi)型是STD:：pair<const key，v

怎樣獲取map里指定key對(duì)應(yīng)的value值？

如何得到map集合中的value值？

與key相對(duì)應(yīng)的無(wú)序元素map<key，value>的元素類(lèi)型是STD:：pair<const key，value>。如果元素的值部分有地址，則減去偏移量（STD:：pair<const key，value>，second）和偏移量（STD:：pair<const key，value>，first）此方法用于獲取映射集中的所有key-value對(duì)象，這些對(duì)象將存儲(chǔ)在另一個(gè)set對(duì)象中。syntax values（）示例創(chuàng)建一個(gè)Map collection對(duì)象并添加一些內(nèi)容，然后調(diào)用values方法來(lái)獲取包含所有鍵值的collection對(duì)象并輸出這些鍵值信息。Public static void main（string[]args）{map map=new hashmap（）//定義映射集合對(duì)象地圖輸入（“apple”，“fresh apple”）//向集合中添加對(duì)象地圖輸入（“計(jì)算機(jī)”，“配置良好的計(jì)算機(jī)”）地圖輸入集合值=映射值（）//獲取映射集（object object）的值集：values）{系統(tǒng)輸出打?。ā版I值：”對(duì)象.toString（））//輸出key value object}

map集合中，獲取所有鍵的集合，是以下哪個(gè)方法？

是的，相同的key將被發(fā)送到相同的reduce進(jìn)程。如果同一個(gè)鍵對(duì)應(yīng)的值級(jí)別太大，則減少的速度會(huì)非常慢。如果其他reduce處理的數(shù)據(jù)相對(duì)較少，則會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜。數(shù)據(jù)傾斜通常意味著某個(gè)分區(qū)器處理的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他分區(qū)器處理的數(shù)據(jù)量，這在分布式系統(tǒng)中非常常見(jiàn)。一般來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)原因：（1）分割算法隨機(jī)性不夠，這是罕見(jiàn)的。它可以被一個(gè)相對(duì)隨機(jī)的算法代替。（2） 一個(gè)鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)量很大，必須將該鍵對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送到同一個(gè)分區(qū)器進(jìn)行處理。對(duì)于第二個(gè)數(shù)據(jù)傾斜問(wèn)題沒(méi)有統(tǒng)一的處理方法，這取決于具體的問(wèn)題。常用的方法是在密鑰中加入一個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)，使數(shù)量大的密鑰被均勻劃分為不同的子密鑰。啟動(dòng)另一輪MapReduce對(duì)結(jié)果進(jìn)行處理，去除按鍵干擾，對(duì)結(jié)果進(jìn)行計(jì)數(shù)。因?yàn)樵趓educe處理的第一步中，key對(duì)應(yīng)的結(jié)果被大大減少（在main case中每個(gè)reduce key只輸出一條記錄），所以第二輪MapReduce中key對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)非常少。此外，如果一個(gè)映射輸出同一個(gè)鍵的多個(gè)記錄，則可以添加組合器以減少映射端的數(shù)據(jù)量。主題的情況下的數(shù)據(jù)傾斜也應(yīng)該是有效的，前提是您的大量關(guān)鍵點(diǎn)在所有地圖中相對(duì)一致。否則，少量的map會(huì)運(yùn)行很長(zhǎng)時(shí)間。