matlab用最速下降法(梯度法)計算Rosenbrock函數，求程序代碼？Rosenbrock函數實現代碼：CLC，clear allformat long gx0=[00]樂趣=@funcgfun

matlab用最速下降法(梯度法)計算Rosenbrock函數，求程序代碼？

Rosenbrock函數實現代碼：CLC，clear allformat long gx0=[00]樂趣=@funcgfun=@gfunc[x，Val，k]=grad（fun，gfun，x0）%最速下降法（梯度法）目標函數f=func（x）f=100*（x（1）^2-x（2））^2（1-x（1））^2末級梯度函數g=gfunc（x）g=[400*x（1）*（x（1）^2-x（2））-x（2）2*（x（1） -200*（x（1）^2-x（2））]如果最終運行結果有任何問題，請向我發(fā)送私人消息。用GA（）得到的Rosenbrock函數的結果與用上述方法得到的結果接近。

如何用Matlab求極值？

極值：

data

find（diff（sign（diff（data）））===-2）1

find（diff（sign（diff（data））==2）1

find（sign（diff（data））==2）1

find（sign（diff（data））==2）1

data（find（sign（diff（data））==2）1羅森布魯克函數是數學中常用的函數優(yōu)化，可以用來測試優(yōu)化算法的性能。又稱“羅森布魯克谷”、“羅森布魯克香蕉函數”、“香蕉函數”。其定義如下圖所示：

匿名函數表示函數，MATLAB的匿名函數代碼為：FF=@（x）（100*（x（2）-x（1）。^2）^2（1-x（1））^2。

用單純形法求極值

檢查目標函數

繪制Rosenbrock函數3D圖，如下圖所示是繪圖代碼：

下面是繪制的Rosenbrock函數3D圖