分布式文件系統(tǒng)屬于大數據關鍵技術嗎？Hadoop的底層是HDFS，它是Hadoop文件系統(tǒng)。這是一個分布式文件系統(tǒng)。多個設備提供統(tǒng)一的存儲空間。用戶無法感受到多個設備，只能看到一個統(tǒng)一的存儲空間。這也

分布式文件系統(tǒng)屬于大數據關鍵技術嗎？

Hadoop的底層是HDFS，它是Hadoop文件系統(tǒng)。這是一個分布式文件系統(tǒng)。多個設備提供統(tǒng)一的存儲空間。用戶無法感受到多個設備，只能看到一個統(tǒng)一的存儲空間。這也是云存儲技術的基礎。屬于大數據的關鍵技術。

大數據有哪些特點？

大數據是大數據的概念范疇。大數據是指傳統(tǒng)軟件工具在一定時間內無法捕獲、管理和處理的數據集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產，需要新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數據集，在獲取、存儲、管理和分析方面遠遠超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具的能力。它具有數據規(guī)模大、數據流動快、數據類型多樣、價值密度低等特點。

大數據的特點。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數據時代，大數據是指用所有數據進行分析和處理，而不是使用隨機分析（抽樣調查）的捷徑。大數據的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價值（低值密度）、準確性（真實性）。

具體來說，體積：數據的大小決定了所考慮數據的價值和潛在信息。多樣性：數據類型的多樣性。速度：獲得數據的速度?？勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數據的過程。準確性：數據的質量。復雜性：數據量大，來源多。價值：合理利用大數據，低成本創(chuàng)造高價值。

從技術角度來看，大數據和云計算之間的關系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數據不能由一臺計算機處理，因此必須采用分布式體系結構。其特點是對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依靠云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的到來，大數據越來越受到關注。據分析團隊介紹，大數據通常用來描述一個公司創(chuàng)建的大量非結構化數據和半結構化數據，下載到關系數據庫進行分析需要花費太多的時間和金錢。大數據分析通常與云計算相關，因為實時大數據集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數十臺、數百臺甚至數千臺計算機。

大數據需要特殊的技術來有效處理大量數據。適用于大數據的技術包括海量并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯(lián)網和可擴展存儲系統(tǒng)。