Python是不是真的很簡單？值得培訓么？語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維

Python是不是真的很簡單？值得培訓么？

語言只是一種工具。Python有很多第三方模塊，所以很多人認為它很簡單，因為它只是一種玩的方式。但不要偏離核心。語言只是一種工具。最后，你需要的是你的個人思維和邏輯能力，這也是硬實力

學python編程難嗎？

你好，我很高興回答你的問題。

作為Python用戶，讓我們談談個人感受。在工作中，我總是嘗試用Python來代替shell，以便結合實際操作加深我的印象。下面是我的學習過程，了解學習python是否困難。

最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架來實現(xiàn)一些主要的功能需求。如scratch-crawler框架、Django框架、flash框架等，通過各種框架的使用，可以提高開發(fā)效率。隨著我們自己項目的積累，python編程不再困難。

一開始一切都很困難。作為一種非常流行的語言，Python非常容易使用。然而，要走得更遠，我們還需要繼續(xù)深入研究。困難的程度取決于你付了多少錢。

好吧，就這些。我希望我的回答能幫助你。

我是穆恩叔叔，我喜歡操作和維護。歡迎關注并與您分享操作和維護的細節(jié)。

英語基礎非常差，學Python編程有難度嗎？

一個人的學習能力比學習更重要。我相信有能力學習編程的人在學習英語方面應該沒有困難。此外，他們不需要聽或說。他們只需要知道一些單詞和理解英語句子。

當然，如果英語真的很弱，那也沒關系。點擊我的頭像，點擊視頻，然后觀看我的零基礎系列Python視頻。我將告訴你Python中的英語單詞是什么意思，以減少每個人的學習難度。你不必被英語嚇到。Python也不錯。英語也是一種工具。一開始，你什么都做不了。只要你慢慢地觸摸它，你就會越用越熟。

同學都學Java，c 等編譯型語言，自學python卻總被同學嘲諷為是類似JavaScript的腳本語言，沒前途,怎么反駁？

還有什么！我不能自學。我沒有未來。不信出去應聘，大工廠測試各種算法直接問蒙古。小工廠不能應付各種瑣碎的需求。我沒看到Python現(xiàn)在和量化投資聯(lián)系在一起的頭條新聞！在編程圈混不容易，但要跨界發(fā)展！搜索標題，看看是否有幾個認真的Python開發(fā)人員。在中國，Python正在成為培訓行業(yè)的一種特殊語言。上至成人下至兒童！熱愛編程是一回事。這是另一個支持你的家庭與編程。當我們登上月球時，我們只記得阿姆斯特朗。誰知道我們背后科學家的名字？編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒有人了解算法背后的人！駁斥同學無非是證明自己的觀點，讓自己更有尊嚴。這和編程語言有什么關系？如果你真的喜歡編程，你應該在上學的時候選擇相關專業(yè)。在自己的專業(yè)心里去學習，用編程知識來輔助自己才是正確的方法。

Python和Java，你覺得哪個是最好的語言呢？為什么？

讓我們先看兩張圖片：

2015年5月編程語言排名

2020年4月編程語言排名https://www.tiobe.com/tiobe-index

以上數(shù)字是本網(wǎng)站的統(tǒng)計數(shù)據(jù)?？梢钥吹?，Java是近年來最好的，python發(fā)展很快，但與Java相比還有一定的差距。

不得不說，爪哇第一的位置比較穩(wěn)定，老大哥的位置沒有動搖。Java如此流行的原因之一是市場需求。現(xiàn)在市場上的大多數(shù)移動應用程序都是由Java開發(fā)的。支付寶、支付寶、淘寶、京東等都在用Java做后臺。如此眾多的互聯(lián)網(wǎng)公司如此青睞Java，這將推動Java生態(tài)變得越來越好。畢竟，有大公司支持它。生態(tài)越好，與Java相關的學習材料就越多，學習Java的人就越多。最重要的是Java的薪水也很不錯。這是如此循環(huán)，你不能沒有火。

說了這么多，Java這么流行，它能算是一門好語言嗎？事實上，不同領域的不同語言有各自的優(yōu)勢。我不在乎。關鍵是你喜歡它，它能幫你解決問題，給你帶來好處。只要能滿足你的需要，解決你的問題，你就可以說誰是好人。

最后，我想說的是，語言只是一種工具，最重要的是一個人的思維

！如果我的回答對你有幫助，請記得表揚我。謝謝您

為什么Python是入行人工智能的首選語言？

人工智能是我的研究方向之一。目前我還在用Python做智能診療的落地應用。我將根據(jù)我的個人經(jīng)驗談談Python在人工智能中的應用。

我是從機器學習開始研究人工智能的，因為我以前一直在做大數(shù)據(jù)相關的研發(fā)，從大數(shù)據(jù)進入機器學習是很自然的。機器學習所要做的就是從無序的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，通過數(shù)據(jù)的采集和排序來訓練算法，從而實現(xiàn)最終的應用。

由于我已經(jīng)使用java很長時間了，當我第一次開始實現(xiàn)機器學習算法時，我的首選語言是java。畢竟編程語言只是一個工具，哪個工具好用，所以我總是用java來實現(xiàn)。直到有一次我參加了一個機器學習交流會，一位同行推薦我用Python來做機器學習。他告訴我Python做機器學習非常簡單，你不必過多考慮語言實現(xiàn)，你可以專注于算法。

我花了大約一個星期的時間學習python，然后我開始在使用python時熟悉它?，F(xiàn)在我們已經(jīng)使用Python好幾年了，可以說Python非常適合算法實現(xiàn)。一方面語法簡單，另一方面可以使用的算法庫非常豐富，而且程序可以快速調整，所以用Python做機器學習讓我感覺輕松了很多。

目前，我的登陸項目也已經(jīng)用Python完成了。雖然速度不如Java快，但從程序開發(fā)的角度來看，使用python確實很有趣。