如何給MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的表中的密碼字段設(shè)置長(zhǎng)度限制？MD5加密，限制前臺(tái)長(zhǎng)度限制好。存儲(chǔ)時(shí)，MD5加密存儲(chǔ)MySQL如何實(shí)現(xiàn)按某字段的不同取值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段的不同值輕松實(shí)現(xiàn)分組統(tǒng)計(jì)。我

如何給MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的表中的密碼字段設(shè)置長(zhǎng)度限制？

MD5加密，限制前臺(tái)長(zhǎng)度限制好。

存儲(chǔ)時(shí)，MD5加密存儲(chǔ)

MySQL如何實(shí)現(xiàn)按某字段的不同取值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)？

可根據(jù)一個(gè)或多個(gè)字段的不同值輕松實(shí)現(xiàn)分組統(tǒng)計(jì)。

我們以下面的學(xué)生信息表為例uuhobbyT為例，統(tǒng)計(jì)年齡字段，得到不同年齡段的學(xué)生人數(shù)。

SQL語句如下：我們按照年齡字段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，按照年齡字段對(duì)結(jié)果進(jìn)行降序排序：

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（讀寫同時(shí)進(jìn)行，表中有大的文本字段，單臺(tái)服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用cluster，使用tidb

限制數(shù)量：1。數(shù)據(jù)庫(kù)沒有性能值，或者限制值非常大。2mysqld服務(wù)可以支持的表對(duì)象的數(shù)量超過42億，所以這個(gè)限制基本上不需要考慮多少表是合適的問題：1。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)或?qū)嵗杏刑啾頃r(shí)，意味著可能需要同時(shí)打開這些表。從操作系統(tǒng)的角度來看，有許多文件描述符。操作系統(tǒng)是有限的，但是操作系統(tǒng)的核心參數(shù)可以修改。2表的數(shù)量將減少。2.1. 多表意味著表的結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)信息一般都需要維護(hù)，這不會(huì)成為什么瓶頸，但太不合理了，比如幾萬甚至更多，可能會(huì)出現(xiàn)問題。2性能是否有明顯下降，最直接的是：它與服務(wù)器的承載能力和數(shù)據(jù)量有關(guān)，這是最直接的。三？3.1. 太多的表容易導(dǎo)致程序邏輯復(fù)雜，降低性能，并增加出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。3.2. 如果表中的數(shù)據(jù)量（指的是容量，有多少GB）非常大，單靠表是解決不了問題的，因?yàn)樵谕慌_(tái)服務(wù)器上，其物理IO容量首先達(dá)到瓶頸