OpenCV如何進行二值圖像的分水嶺算法？我沒用。但是，從程序的角度來看，彩色圖像的處理首先要對灰度圖像進行處理，然后再對彩色圖像進行處理。轉換函數(shù)是cvtcolor（…），參數(shù)是cv_Bgr2gra

OpenCV如何進行二值圖像的分水嶺算法？

我沒用。

但是，從程序的角度來看，彩色圖像的處理首先要對灰度圖像進行處理，然后再對彩色圖像進行處理。轉換函數(shù)是cvtcolor（…），參數(shù)是cv_Bgr2gray is RGB to gray，參數(shù)cv_2bgris gray to RGB。如果處理結果是顏色，它將變?yōu)榛疑篶vcvtcolor（inputimg，grayimg，CV_ubgr2gray）

如何利用ROS學習OpenCV？

opencv只是一個庫。它既不是一種軟件，也不是一種編程語言，因此我認為根據(jù)教程從頭到尾學習可能會很枯燥，毫無意義。最好的方法是用問題來學習。首先，從最簡單的地方開始，比如調用OpenCV的GUI界面來調整圖像的灰度，然后使其更加復雜?？梢杂檬髽私换韺崿F(xiàn)PS的魔杖效果（分水嶺算法）等。網(wǎng)上有很多現(xiàn)有的代碼可以學習，opencv中文論壇上也有很多大牛來回答問題。僅僅學習OpenCV的人并不多。學習opencv只是為了更方便的編程，所以從某種角度來說，opencv只是一把利刃。用刀本身不是目的，用刀切菜才是目的。如果對編程語言沒有要求，建議從python2.7opencv2.4x開始考慮解決問題。很高興使用MATLAB。學習opencv是一本好書，入門后可以作為參考書參考。

研一新生導師讓選方向，F(xiàn)PGA，51和stm32單片機，opencv這三個那個比較有前景呢？

Opencv是開源的計算機視覺庫，OpenGL是開放圖形庫。Opencv主要提供圖像處理和視頻處理的基本算法庫，還涉及一些機器學習算法。例如，要實現(xiàn)視頻降噪、運動目標跟蹤、目標（如人臉）識別等，這些都是CV的領域，而OpenGL則側重于圖形和3D繪圖。事實上，兩者的區(qū)別在于計算機視覺和計算機圖形學的區(qū)別。前者側重于從采集到的視覺圖像中獲取信息，用機器來理解圖像；后者則用機器來繪制合適的視覺圖像供人們觀看。