簡述python進程，線程和協(xié)程的區(qū)別及應用場景？1. 線程和進程：線程屬于進程。線程在進程空間中運行。同一進程生成的線程共享相同的內(nèi)存空間。當一個進程退出時，該進程生成的所有線程都將被強制退出并清除

簡述python進程，線程和協(xié)程的區(qū)別及應用場景？

1. 線程和進程：線程屬于進程。線程在進程空間中運行。同一進程生成的線程共享相同的內(nèi)存空間。當一個進程退出時，該進程生成的所有線程都將被強制退出并清除。一個線程可以與屬于同一進程的其他線程共享該進程所擁有的所有資源，但它基本上不擁有系統(tǒng)資源，在操作中只有很少的基本信息（如程序計數(shù)器、一組寄存器和堆棧）。

2. 線程、進程和協(xié)程：線程和進程的操作是由程序觸發(fā)的，最后一個執(zhí)行者是系統(tǒng)；協(xié)程的操作是程序員

協(xié)程存在的意義：對于多線程應用，CPU通過切片在線程之間切換執(zhí)行，切換線程需要時間（保持狀態(tài)，下次繼續(xù)）。對于協(xié)同程序，只有一個線程用于指定一個線程中代碼塊的執(zhí)行順序。

協(xié)同程序的應用場景：當程序中存在大量不需要CPU的操作（IO）時，適合協(xié)同程序；

python異步協(xié)程跟多進程、多線程哪個效率高？

Python多線程不能有效，因為存在Gil鎖，執(zhí)行不能并發(fā)。

排除一個，留下異步進程。效率的高低取決于計算密集型任務和進程間通信的頻率。

還要記住，單個進程是異步的，只有一個核心在滿負荷工作，而多進程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多處理和異步。這種結構與go有點類似，可能是最有效的組合。

感覺C 很簡單，但為何這么多勸退的？

寫CPP，語法痛點模板，當你的模板錯誤達到數(shù)百行，你就會明白說服1。第二個痛點是內(nèi)存操作，包括內(nèi)存溢出、內(nèi)存泄漏、臟內(nèi)存數(shù)據(jù)、共享內(nèi)存、內(nèi)存池等相關問題。遲早，程序會崩潰，1會被阻止。第三個難點是鎖定、多處理、多線程、協(xié)同編程、流水線通信和消息機制。這些都是操作系統(tǒng)的相關知識，要理解并不比學習CPP容易。1第四，由于使用了CPP，所以遲早會使用so和DLL。相應的調試噩夢即將來臨。用GDB在服務器上調試多進程、多線程程序的難度和復雜性會使人迷路。1第五，不同的平臺和編譯器，優(yōu)化和非優(yōu)化導致不同的程序運行結果。此時，我無言以對。第六個是宏噩夢、DLL依賴噩夢、CPP編譯時間噩夢，以及突然系統(tǒng)升級（安全漏洞修復）導致的庫不兼容噩夢。沒有經(jīng)歷過的人是感覺不到的。

多線程編程的時候，使用無鎖結構會不會比有鎖結構更加快？

這是毫無疑問的，因為線程鎖定是資源密集型的

！那么，如何避免鎖的性能下降呢？

1、從業(yè)務上避免大量鎖結構

！2. 使用ThreadLocal，可以保證每個線程中的數(shù)據(jù)不會互相污染

！3. 如果讀多寫少，請使用讀寫鎖

！4. 自旋鎖將挑戰(zhàn)CPU，盡管它是一個線程時間很少的鎖

！5. 鎖的粒度應該盡可能小：可以在方法中的鎖不應該占用整個方法