最小生成樹例題詳解 最小生成樹的兩種算法？
最小生成樹的兩種算法？prim算法有兩個主要特點：時間復雜度為O（N2）。它適用于尋找邊密集的最小生成樹。2. Kruskal算法特點：時間復雜度為O（eloge）（E是網絡中的邊數），適合于尋找稀疏
最小生成樹的兩種算法？
prim算法有兩個主要特點：時間復雜度為O（N2）。它適用于尋找邊密集的最小生成樹。
2. Kruskal算法特點：時間復雜度為O（eloge）（E是網絡中的邊數），適合于尋找稀疏網絡的最小生成樹。
最小生成樹的兩種算法？prim算法有兩個主要特點：時間復雜度為O（N2）。它適用于尋找邊密集的最小生成樹。2. Kruskal算法特點：時間復雜度為O（eloge）（E是網絡中的邊數），適合于尋找稀疏
prim算法有兩個主要特點：時間復雜度為O（N2）。它適用于尋找邊密集的最小生成樹。
2. Kruskal算法特點：時間復雜度為O（eloge）（E是網絡中的邊數），適合于尋找稀疏網絡的最小生成樹。