跑python用ThinkPad好還是MacBook好？運行python，那絕對是最好的服務器操作系統(tǒng)，找一本方便安裝Linux的書。我認為這個問題的主要目的應該是開發(fā)python。如果是Python

跑python用ThinkPad好還是MacBook好？

運行python，那絕對是最好的服務器操作系統(tǒng)，找一本方便安裝Linux的書。

我認為這個問題的主要目的應該是開發(fā)python。如果是Python開發(fā)，我們也應該看看開發(fā)方向。如果是網絡爬蟲和服務器后端編程，使用Windows系統(tǒng)還是更快更容易的。

如果您想進行一些機器學習和人工智能，您可能需要在將來應用GPU，并找到一個具有強大GPU性能的筆記本作為備份。當然，那時筆記本可能跟不上你，你還需要一個工作站。

不管你怎么看，Python和MAC都不是最好的選擇。雖然MAC系統(tǒng)是基于Linux的，但Python并不適合。

樹莓派c和python哪個好？

你好，我是明業(yè)正白。我很高興為你回答。樹莓派是一種微型計算機，通常安裝在Linux操作系統(tǒng)上。當然，據說windows10也可以安裝。您想問在raspberry pie的操作系統(tǒng)環(huán)境下，哪種語言更適合開發(fā)應用程序？我建議用Python可以更好，它的開發(fā)效率高，資源豐富。C開發(fā)稍微復雜一些。但本質上，兩者都很好。當你使用它們時，也許你會同時使用它們，因為有些應用程序是開源的，你不需要自己開發(fā)它們。把源代碼拉下來編譯就行了。但是，源代碼可以是C或python。比較專業(yè)的理科知識，歡迎關注我。如果你喜歡我的回答，也請給我表揚或轉發(fā)，你的鼓勵是支持我寫下來的動力，謝謝。

樹莓派，Arduino python他們幾個的關系和具體應用在那些方面，盡量解釋的傻瓜點？

Arduino可與樹莓派搭配使用。單靠Arduino也能起到控制作用，但不夠靈活。Raspberry pie支持更高級的語言，比如python，這使它更容易實現(xiàn)。我還沒用過Arduino。我最近一直在查資料。我去弄一個來控制車子。只是個玩具。我已經用了幾個月樹莓派了。因為我熟悉ubutnu，Debian的raspberry pie操作系統(tǒng)也很容易使用。它主要用于上網、觀看視頻、作為Linux服務器工作，偶爾也用于計算。超頻后，覆盆子派真的很快。但是，不建議頻繁超頻，這可能會損壞SD卡。

如何在樹莓派上安裝python和GPIO庫？

不同的操作系統(tǒng)有不同的命令來安裝GPIO。本文以raspberry pie的官方操作系統(tǒng)raspbian為例說明如何安裝GPIO庫。

raspbian中安裝了兩個Python版本2.7.3和3.2.2。python2的安裝包。X將以Python作為前綴，而python3的安裝包。X將以Python作為前綴。

要在Python 2中安裝GPIO庫，需要輸入以下命令：

sudo apt get install Python-rpi.gpi密碼子3要安裝GPIO庫，需要輸入以下命令：

sudo apt get install python3-rpi.gpio文件

python可以控制硬件嗎？為什么？

是的，現(xiàn)在我正在公司做一個與創(chuàng)客教育相關的產品，使用micropypthon和esp32。我在開發(fā)過程中總結的一些東西都寫在我的博客上，我可以用搜索引擎搜索e-maker陣營，里面有我寫的相關文章。幸運的是，我最近也在學習Python。

這是蘋果官方網站的截圖。別想12英寸的MacBook。畢竟，你不能買電腦來編程。你需要其他用途。

所以一般來說，基本上鎖定Pro系列是可以的，但畢竟需要考慮使用周期，所以最好優(yōu)先考慮新的MacBook系列。現(xiàn)在如果你有學生證，你仍然可以享受很大的折扣。前兩天，我的朋友買了一個比其他電子商務平臺上的官方網站便宜得多的專業(yè)版，所以你可以去看看。

在蘋果，13英寸MAC系列基本上可以滿足您的需求。這是容量的問題。您需要自己評估，但如果您購買icloud服務，128GB應該可以滿足您的需求。如果不是，可以考慮256gb。至于觸摸條和觸摸ID，這取決于您的需要。實際上，它們不是很有用。

還有15英寸。不用說，它的優(yōu)點是性能足夠強大，但也足夠昂貴和沉重。如果你是個女孩的話，它不適合攜帶。

因此，結合預算和性能，建議使用MacBook Pro 13英寸128GB型號。

謝謝。

想買個MacBook來編程，主要是Python。多大內存合適？SSD多大夠用？

謝謝

！因為Python具有強大的數據爬網分析能力。

例如，使用C語言爬網數據和分析相關算法需要一個月的時間。奇跡來了！用Python只需要半天或幾個小時就可以解決。

這并不夸張，因為Python有很多封裝庫、現(xiàn)成的算法包和爬蟲工具。

一個成功的人必須是在巨人的肩膀上工作的人。例如，有人以前使用過算法。在水平項目中，我們不需要實現(xiàn)算法，只需直接調用它。Python的最大優(yōu)點是我們可以更好、更完美地站在巨人的肩膀上。

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