MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結果分別檢查結果！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結果分別檢查結果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總

mysql中UUID產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，用什么數(shù)據(jù)類型存儲？

由于您尚未寫入MySQL，因此在向redis寫入數(shù)據(jù)時，需要設計一個密鑰來唯一標識一段數(shù)據(jù)。

MySQL表中應設置一個唯一字段來存儲密鑰。

密鑰可以是程序立即生成的隨機唯一值。例如，可以取Linux提供的UUID:

/proc/sys/kernel/random/UUID

添加成功，表示集合中沒有UUID，在集合中是唯一的。

在mysql中，成功寫入后，使用ltrim刪除列表中已處理的元素。

優(yōu)化體現(xiàn)在：原始即時寫入轉換為批寫入。

風險是：redis意外崩潰，數(shù)據(jù)可能丟失。

例如，如果您的redis配置了appendfsync everysec，在第一秒鐘內(nèi)有數(shù)據(jù)丟失的風險。

javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號？

1如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個，即UUID，它包括機器代碼、時間戳、隨機數(shù)等。但是，UUID最終會生成一個全局唯一的字符串，而不是整數(shù)，并且看起來是無序的。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個表來存儲各種業(yè)務id。每個分布式系統(tǒng)插入一個ID后，生成1000萬個本地號碼與ID拼接，然后每個系統(tǒng)得到一個ID，相當于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它們只是ID，所以不會占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似，redis的incr實現(xiàn)了自動增量。每個分布式系統(tǒng)，比如redis，都是用incr插入一個ID，然后生成1000萬個本地號碼與ID拼接，如果每個系統(tǒng)都有一個ID，相當于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它只是一個ID，所以不會占用太多內(nèi)存。Redis也可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增ID的使用。Twitter的雪花算法與UUID類似，包括機器碼、時間戳、隨機數(shù)等，但最終生成的是64位整數(shù)，可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù)，建議使用snowflake而不是UUID。