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snowflake數(shù)據(jù) 適用于分布式唯一標識碼的生成算法有哪些?

適用于分布式唯一標識碼的生成算法有哪些?現(xiàn)在分布式很流行。由于數(shù)據(jù)庫分布在不同的服務器上,如果采用傳統(tǒng)的自增長方式生成Id,很難保證不同數(shù)據(jù)庫上的Id不重復,存在業(yè)務影響的風險!可以說,唯一的標識碼是

適用于分布式唯一標識碼的生成算法有哪些?

現(xiàn)在分布式很流行。由于數(shù)據(jù)庫分布在不同的服務器上,如果采用傳統(tǒng)的自增長方式生成Id,很難保證不同數(shù)據(jù)庫上的Id不重復,存在業(yè)務影響的風險

!可以說,唯一的標識碼是分布式數(shù)據(jù)庫的第一個障礙

!我與distributed接觸多年,我遇到了許多生成唯一標識碼的方法

!1,UUID:有很多算法,使用同一臺機器上生成的時間字節(jié)來區(qū)分同一臺機器上的不同id,使用IEEE機器識別號或IP地址來區(qū)分不同機器上的id,從而區(qū)分不同機器和同一臺機器,確保生成的UUID是全局唯一的

!Java有自己的UUID隨機UUID()算法實現(xiàn)

!限制:生成的ID沒有序列

MySQL分庫分表之后,id主鍵如何處理?

我將從存在的問題和如何做中回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題,通常拆分SQL,使用多個查詢,然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

!我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務可以正確提交,但這種代碼入侵方式相對較重!您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

!1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點,然后匯總

你怎么看待滿嘴高并發(fā),編碼能力卻稀松平常的程序員?

我是磚頭人。我來回答。

高并發(fā)的核心原則是網(wǎng)絡io的事件處理機制。在細節(jié)方面,一些重要的環(huán)節(jié),如分組和分組,都比較復雜。但就大多數(shù)采訪和日常工作而言,真正了解反應堆機制的核心幾乎就足夠了。關于高并發(fā)性,您可以閱讀更多關于陳碩的書。

關鍵問題是,如果編程能力很弱,那么問題就很大。簡單地說,如果你給一個任務或解決一個問題,如果你的動手能力很弱,你可能會很長時間不確定,容易犯錯誤。對于一個發(fā)展崗位來說,無論公司有多大或多小,在日常工作中都不會有額外的難度或大規(guī)模的發(fā)展。換言之,誰的基本技能更好,誰的任務往往完成得又快又好。

動手能力弱,有一種特別簡單直接的改進方法,就是刷leetcode等,先寫代碼。不管用什么語言,先多寫,多寫自然不會松懈。

然后從簡單的面向?qū)ο蟮阶罨镜膬扇N設計模式,從串行到并行,結(jié)合自己的編程語言,對語言的特點逐漸了解,過程就像刷題目一樣,寫代碼加深印象。學習一門新的編程語言也是如此。

對大多數(shù)人來說,要成為一名優(yōu)秀的程序員并不容易,但要成為一名合格的員工并付出足夠的努力是可以的。好腦子不如壞筆好。

當數(shù)據(jù)庫扼住系統(tǒng)性能咽喉,直接分庫分表能解決嗎?

子數(shù)據(jù)庫和子表是一種相對落后的優(yōu)化方法,因為成本相對較高。

遇到數(shù)據(jù)庫瓶頸:

-首先考慮SQL優(yōu)化,這是最簡單的方法。對現(xiàn)有系統(tǒng)沒有影響。

-第二個是考慮數(shù)據(jù)庫讀寫分離,這也是一個相對簡單的方法。在數(shù)據(jù)庫級配置中,系統(tǒng)級只需要調(diào)整獲取數(shù)據(jù)庫連接的邏輯即可。讀取數(shù)據(jù)時,可以同時獲得主庫和從庫連接。寫入數(shù)據(jù)時,僅獲取主庫連接。

-考慮添加緩存層。數(shù)據(jù)緩存在緩存中,再次訪問時不再從數(shù)據(jù)庫檢索。通常,緩存層對系統(tǒng)是透明的,對系統(tǒng)本身沒有影響。但是,cache的引入也引入了相應的需要考慮的問題,如雪崩、命中率、分布式cache等]-還有一種非技術手段,就是改變需求。性能問題的原因是否不合理?還是要求太復雜?需求可以簡化嗎?這種方法對系統(tǒng)的影響相對較小。

-最后,考慮子數(shù)據(jù)庫和子表。優(yōu)先考慮子數(shù)據(jù)庫,因為它比子表簡單。將相應的表移動到新的數(shù)據(jù)庫中,并調(diào)整系統(tǒng)的邏輯以獲得數(shù)據(jù)庫連接。在這里,我們需要考慮移動哪些表。在提高性能的前提下,我們首先嘗試避免分布式事務。

-最后,考慮子表。子表的主要原因是單個表中的數(shù)據(jù)量很大。子表分為縱斷面和橫斷面。垂直剪切是按列剪切的,例如用戶表。常用信息為基本信息表,其他信息為明細表。橫切是按行切割。例如,一個有1億數(shù)據(jù)的表被分成10個有1000萬數(shù)據(jù)的表。這涉及到數(shù)據(jù)應該存儲在哪個表中或從哪個表中獲取。在表被劃分之后,可以對數(shù)據(jù)庫進行進一步的優(yōu)化。

-如果涉及分布式事務,應考慮如何保證分布式事務。理論上,2個,3個,帕克斯,帽子,底座。相應中間件的使用。

系統(tǒng)的設計和優(yōu)化不是模仿的問題,而是需要根據(jù)實際場景進行處理。