如何清理mysql數(shù)據(jù)庫緩存數(shù)據(jù)？如果您的計(jì)算機(jī)上安裝了數(shù)據(jù)庫，您可以暫時(shí)關(guān)閉mysql，然后進(jìn)入安裝目錄以查找數(shù)據(jù)庫文件所在的數(shù)據(jù)文件夾。。您將看到數(shù)據(jù)中的每個(gè)文件夾都對應(yīng)于您的數(shù)據(jù)庫名稱。只要?jiǎng)h除

如何清理mysql數(shù)據(jù)庫緩存數(shù)據(jù)？

如果您的計(jì)算機(jī)上安裝了數(shù)據(jù)庫，您可以暫時(shí)關(guān)閉mysql，然后進(jìn)入安裝目錄以查找數(shù)據(jù)庫文件所在的數(shù)據(jù)文件夾。。您將看到數(shù)據(jù)中的每個(gè)文件夾都對應(yīng)于您的數(shù)據(jù)庫名稱。只要?jiǎng)h除它們，它們就會(huì)完全消失，但不要?jiǎng)h除MySQL文件夾和其他文件，例如。呃。

如果您無法刪除正在使用的文件，可以使用MySQL的可視化工具，如MySQL front 5.1，刪除該文件。效果是一樣的。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb