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opencv目標跟蹤算法 opencv如何檢測特定形狀的物體?

opencv如何檢測特定形狀的物體?您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點與樣本圖像進行匹配,然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話,它就是有鉤子的圖像,如果不是,它就是沒有鉤子的圖像。在我看來,你沒有刪除

opencv如何檢測特定形狀的物體?

您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點與樣本圖像進行匹配,然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話,它就是有鉤子的圖像,如果不是,它就是沒有鉤子的圖像。在我看來,你沒有刪除錯誤的匹配點可能是錯誤的。您應(yīng)該刪除錯誤的匹配點并再次分析它們。

用opencv調(diào)用攝像頭如何實現(xiàn)物體追蹤與測速?

可以用opencv做什么有?

使用OpenCV可以做什么:1。人機交互2。物體識別3。圖像分割4。人臉識別5。行動識別6。運動跟蹤7。機器人8。運動分析9。機器視覺10。結(jié)構(gòu)分析

用OpenCV可以做什么:1。人機交互2。物體識別3。圖像分割4。人臉識別5。行動識別6。運動跟蹤7。機器人8。運動評分分析9。機器視覺10。結(jié)構(gòu)分析11。安全駕駛汽車

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。

OpenCV都能做什么?

Opencv是開源的計算機視覺庫,OpenGL是開放的圖形庫,Opencv主要提供圖像處理和視頻處理的基本算法庫,還涉及一些機器學(xué)習(xí)算法。例如,要實現(xiàn)視頻降噪、運動目標跟蹤、目標(如人臉)識別等,這些都是CV的領(lǐng)域,而OpenGL則側(cè)重于圖形和3D繪圖。事實上,兩者的區(qū)別在于計算機視覺和計算機圖形學(xué)的區(qū)別。前者側(cè)重于從采集到的視覺圖像中獲取信息,用機器來理解圖像;后者則用機器來繪制合適的視覺圖像供人們觀看。