怎么mysql從數(shù)據(jù)庫(kù)查最近7天的數(shù)據(jù)？如何查詢(xún)最近24小時(shí)，其中visittime>=now（）-間隔昨天1小時(shí)，其中curdate（）之間的visittime-間隔1天和curdate（）最近

怎么mysql從數(shù)據(jù)庫(kù)查最近7天的數(shù)據(jù)？

如何查詢(xún)最近24小時(shí)，其中visittime>=now（）-間隔昨天1小時(shí)，其中curdate（）之間的visittime-間隔1天和curdate（）最近7天，其中curdate（）之間的visittime-間隔上周7天，其中week（visittime）=week（curdate（）-間隔7天）和year（visittime）=year（curdate（）-間隔7天天）在MySQL中）在過(guò)去的30天里，其中visittime between curdate（）—interval 30天

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大的文本字段，單臺(tái)服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢(xún)子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢(xún)，避免聯(lián)合表查詢(xún)，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb