學(xué)python編程 學(xué)python編程難嗎？
學(xué)python編程難嗎？你好，很高興回答你這個(gè)問(wèn)題。作為一名python使用者，來(lái)談?wù)剛€(gè)人的感受。在工作中一直嘗試使用python來(lái)代替shell，以便能夠結(jié)合實(shí)踐操作來(lái)加深印象。下面從我的學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)
學(xué)python編程難嗎？
你好，很高興回答你這個(gè)問(wèn)題。
作為一名python使用者，來(lái)談?wù)剛€(gè)人的感受。在工作中一直嘗試使用python來(lái)代替shell，以便能夠結(jié)合實(shí)踐操作來(lái)加深印象。下面從我的學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)了解學(xué)習(xí)python是否困難。
首先，先熟悉python的基礎(chǔ)語(yǔ)法、各種數(shù)據(jù)類型、控制語(yǔ)句等，這些都是python的入門(mén)必學(xué)，如果我們能夠熟練掌握這些內(nèi)容，其實(shí)我們就可以使用python完成很多基礎(chǔ)工作。此階段我們可以使用Jupyter Notebook 來(lái)做一些實(shí)驗(yàn)性操作，便于我們更好通過(guò)實(shí)操來(lái)加深理解。
其次，我們掌握了python的基礎(chǔ)用法后，其實(shí)我們對(duì)python的了解還是碎片化的，需要通過(guò)一些簡(jiǎn)單的項(xiàng)目來(lái)加深理解及對(duì)整體的運(yùn)用。例如：python處理http請(qǐng)求、python連接數(shù)據(jù)庫(kù)做一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、python做科學(xué)計(jì)算等等。通過(guò)小項(xiàng)目的積累，相信我們能夠熟練掌握python常用的模塊以及對(duì)python的功能有更深層次的認(rèn)識(shí)。此階段我們可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，來(lái)方便我們的開(kāi)發(fā)。
最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開(kāi)發(fā)框架，來(lái)實(shí)現(xiàn)一些大的功能需求。如scrapy爬蟲(chóng)框架、django框架、flask框架、等等，通過(guò)使用各種框架，可以讓我們能夠提高開(kāi)發(fā)效率，隨著自己的項(xiàng)目不斷積累，此時(shí)python編程已經(jīng)不再是什么難事。
萬(wàn)事開(kāi)頭難，python作為一個(gè)非常受歡迎的語(yǔ)言，說(shuō)明其極易上手，但是要想走的更遠(yuǎn)，需要我們不斷的深入研究，難易程度就看你的付出有多少了。
注意：建議使用python3學(xué)習(xí)，python2.7.18是python2的最后一個(gè)版本，官方不再更新維護(hù)。
好了，就說(shuō)到這吧，希望我的回答對(duì)你有幫助。
我是【木訥大叔愛(ài)運(yùn)維】，歡迎關(guān)注，與你分享運(yùn)維路上的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。
人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？
作為一個(gè)多年的從業(yè)者，我想說(shuō)的是Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念，Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但是它并不是唯一的選擇。
先來(lái)簡(jiǎn)單介紹下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法，目前主要有兩種流派。
一種是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是近年來(lái)隨著Google的阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍而再次（之所以用再次，是因?yàn)樗?jīng)也火爆過(guò)一段時(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸又沉寂了）火爆起來(lái)的技術(shù)。Google為了方便人工智能的開(kāi)發(fā)，開(kāi)源了TensorFlow庫(kù)，該庫(kù)可以極大的方便人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)與試驗(yàn)，受到了廣大研究者的青睞，而作為開(kāi)發(fā)TensorFlow的編程語(yǔ)言——Python自然也就成為研究者必學(xué)的工具。此外，還有FaceBook的開(kāi)源項(xiàng)目PyTorch也是一個(gè)很優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，同樣也使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，這就又給Python增加了許多使用者。其實(shí)，還有很多語(yǔ)言也能進(jìn)行人工智能開(kāi)發(fā)，比如Matlab和C/C 也是一些廣泛使用的語(yǔ)言，只不過(guò)編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些罷了。
還有一種人工智能的實(shí)現(xiàn)方法是基于演繹邏輯的推理方法，曾經(jīng)火爆一時(shí)的專家系統(tǒng)就是基于這種技術(shù)，只是因?yàn)榻鼛啄晟疃葘W(xué)習(xí)如日中天，掩蓋了它的光輝，這種模式的人工智能實(shí)現(xiàn)方法使用的編程語(yǔ)言則是Lisp和Prolog。
此外，還要提醒一下題注，想要學(xué)習(xí)人工智能，只會(huì)編程是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，它需要扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)、概率過(guò)程、到微積分，甚至還有張量分析等，有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，才能看懂并改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，則相對(duì)要簡(jiǎn)單很多，當(dāng)然Python就是一個(gè)不錯(cuò)的選項(xiàng)，比起其它語(yǔ)言更簡(jiǎn)潔，更易學(xué)，關(guān)鍵是有強(qiáng)大的庫(kù)支持。
python是怎樣的編程語(yǔ)言？
python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開(kāi)發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)分析，量化投資，爬蟲(chóng)等，基本可以應(yīng)用到各行各業(yè)，而且大家都在做基于PYTHON的庫(kù)，使得PYTHON語(yǔ)言變成一門(mén)直接拿來(lái)就能用的語(yǔ)言，更像一種工具了，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，可能理論很復(fù)雜，但是實(shí)際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實(shí)現(xiàn)，不用花太多時(shí)間用在碼代碼上面， 學(xué)過(guò)python之后就再也不想寫(xiě)其他語(yǔ)言了，python 現(xiàn)在是越來(lái)越火。
python編程到底好不好學(xué)？
首先，答案是肯定的，Python語(yǔ)言還是比較好學(xué)的。
語(yǔ)法簡(jiǎn)單易學(xué)是Python語(yǔ)言一個(gè)重要的特點(diǎn)，學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言也幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python也是少兒編程的常見(jiàn)編程語(yǔ)言之一。
Python語(yǔ)言是典型的函數(shù)式語(yǔ)言與面向?qū)ο笳Z(yǔ)言的結(jié)合體，所以編寫(xiě)Python代碼會(huì)非常靈活，也非常直接，想用什么功能直接寫(xiě)就可以了，這與Java這樣的純面向?qū)ο笳Z(yǔ)言還是有較大區(qū)別的，也許這也是Python語(yǔ)言比較受程序員歡迎的原因，因?yàn)闆](méi)有人愿意復(fù)雜。Python語(yǔ)言比較簡(jiǎn)單還體現(xiàn)在豐富的“庫(kù)”上，Python為各個(gè)常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)領(lǐng)域都準(zhǔn)備了豐富的庫(kù)，只要把這些庫(kù)導(dǎo)進(jìn)來(lái)就可以方便的使用。
雖然Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易學(xué)，但是Python語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域卻比較廣泛，語(yǔ)言生態(tài)也相對(duì)比較健全。目前Python語(yǔ)言在Web開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理）、嵌入式開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，未來(lái)Python語(yǔ)言的發(fā)展空間還是非常廣闊的。
當(dāng)然，采用Python語(yǔ)言也可以寫(xiě)出非常復(fù)雜的程序，尤其在人工智能領(lǐng)域，采用Python來(lái)完成算法實(shí)現(xiàn)的過(guò)程還是相對(duì)比較復(fù)雜的。不少開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)把算法設(shè)計(jì)和算法實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了分離，從事算法實(shí)現(xiàn)的工程師往往需要通過(guò)Python等語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)算法設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)方案，這個(gè)過(guò)程往往還是具有一定難度的，而且要求算法實(shí)現(xiàn)工程師也要具備扎實(shí)的算法基礎(chǔ)。當(dāng)然，目前不少團(tuán)隊(duì)的算法工程師既要完成算法設(shè)計(jì)，也需要完成算法實(shí)現(xiàn)，而且這似乎是目前一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。
我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。
如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，或者考研方面的問(wèn)題，都可以咨詢我，謝謝！
python高級(jí)編程都有什么？
python和其他編程語(yǔ)言一樣，高級(jí)階段是相對(duì)初中階段的晉升階段，實(shí)際上到達(dá)高級(jí)這個(gè)階段，意味著你能夠獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊甚至能夠獨(dú)立規(guī)劃、推動(dòng)獨(dú)立的中小型項(xiàng)目，那么達(dá)到這個(gè)階段需要掌握哪些技能：
1、Django框架；
2、Flask框架；
3、三大數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言（mysql、Redis、MongoDB），尤其是mysql與python的交；
4、Linux操作系統(tǒng)的命令操作；
5、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)；
6、Requests，Selenium，Scrapy等模塊的使用。
等等。
編程開(kāi)發(fā)中，尤其是現(xiàn)在模塊化開(kāi)發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)教程并不能代表你是否進(jìn)入了什么階段。舉個(gè)例子：你很熟悉python的所有知識(shí)，但一個(gè)基本的小項(xiàng)目都做不了，甚至也解決不了任何問(wèn)題，通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)入高級(jí)其實(shí)是沒(méi)有意義的。
所以，在具體工作中，我們?cè)u(píng)估某個(gè)人是否進(jìn)入高級(jí)，或者是否可以在所在（記住環(huán)境）的團(tuán)隊(duì)中技術(shù)水平能夠具有高于一般成員的能力，其實(shí)我們就認(rèn)定你在這個(gè)團(tuán)隊(duì)屬于高級(jí)水平。
python的高級(jí)編程往往是根據(jù)所需要學(xué)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)來(lái)衡量的，但這并不能代表你的實(shí)際水平，也不能代表你在團(tuán)隊(duì)中屬于高級(jí)程序員。