深度學(xué)習(xí)的和Python有什么關(guān)聯(lián)嗎？就具體的研究內(nèi)容而言，主要涉及三種方法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）；基于多層神經(jīng)元的自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括自編碼和稀疏編碼，近年來受到廣泛關(guān)注的一種基于多層自編碼的深層

深度學(xué)習(xí)的和Python有什么關(guān)聯(lián)嗎？

就具體的研究內(nèi)容而言，主要涉及三種方法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）；基于多層神經(jīng)元的自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括自編碼和稀疏編碼，近年來受到廣泛關(guān)注的一種基于多層自編碼的深層信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）提出用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。

Python是一種跨平臺編程語言。它是一種結(jié)合了可解釋性、編譯器、交互性和面向?qū)ο蟮母呒壞_本語言。它最初設(shè)計用于編寫自動腳本（shell）。由于Python語法簡單，非計算機專業(yè)人員能夠快速掌握，且生態(tài)環(huán)境良好，包管理成熟，可以讓您把主要精力投入到深入學(xué)習(xí)算法的分析和設(shè)計中，因此目前大多數(shù)研究人員都在使用Python。如果將來有更適合人工智能開發(fā)的編程語言，我們也會學(xué)習(xí)。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學(xué)習(xí)也是很有必要的

會用Excel，真的需要再學(xué)Python嗎？

雖然這種方法可以快速生成結(jié)果，而且效率很高，但因為它使用了設(shè)計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像積木一樣，處理萬級數(shù)據(jù)有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學(xué)習(xí)難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我就不詳細(xì)說明具體的區(qū)別了

python作為一種常用的腳本編程語言，有很多應(yīng)用場景，自動測試、包構(gòu)建、部署、操作和維護等等

比如python腳本就是用來調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨時創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實例，對云服務(wù)器進行動態(tài)管理。

通過腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或發(fā)布ECS實例，與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如，在業(yè)務(wù)低估的時期，釋放不必要的云服務(wù)器資源以節(jié)省成本。

運維崗真有人用Python腳本運維嗎？

高級語言也分為編譯語言和解釋語言。編譯后的語言程序在執(zhí)行之前，需要一個特殊的編譯過程，如普通的C/C；解釋語言將源程序逐行解釋成特定平臺的機器代碼，并立即執(zhí)行，如JavaScript和python。下面是一些常見的Python開發(fā)工具。

由Microsoft empire生產(chǎn)，vscode旨在取代sublime、atom和vim。vscode的優(yōu)點是什么？

在其應(yīng)用市場直接搜索“Python”一鍵安裝，就可以愉快地用vscode編寫Python代碼，具有語法智能提示、單步調(diào)試、F5一鍵代碼輸出結(jié)果等功能。

如果您的計算機配置還不錯，而且您懶得在vscode中使用Python配置，那么建議使用pychar。

最重要的是練習(xí)和編程，而不是擔(dān)心我應(yīng)該使用什么工具

！本文是作者《一個程序員的奮斗史》悟空問答原創(chuàng)文章，未經(jīng)允許轉(zhuǎn)載，抄襲將被追究

想自學(xué)python，用什么編譯器比較好？

編程取決于思考。有較強編程能力的人都知道，編程的核心和本質(zhì)是算法。

不同的語言有不同的表達方式。

所以，語言并不能決定你是否在編程。思考就是。