如何判斷矩陣中的維數(shù)？矩陣的維數(shù)通常稱為矩陣的秩。矩陣行空間的維數(shù)等于列空間的維數(shù)，列空間的維數(shù)等于矩陣的秩。給定矩陣A，在MATLAB中檢查A的維數(shù)，命令為rank（A）。例如：>> a=[

如何判斷矩陣中的維數(shù)？

矩陣的維數(shù)通常稱為矩陣的秩。矩陣行空間的維數(shù)等于列空間的維數(shù)，列空間的維數(shù)等于矩陣的秩。給定矩陣A，在MATLAB中檢查A的維數(shù)，命令為rank（A）。例如：>> a=[123325369]a=123325369檢查矩陣a的維數(shù)命令> rank（a）ANS=2，即矩陣a的維數(shù)是2，而不是3，因為a是非滿秩矩陣。這是如何在MATLAB中查看矩陣的維數(shù)

是一樣的。向量空間的維數(shù)是對應(yīng)矩陣的秩。（從計算的角度來看，這是正確的，但在概念上，這是不同的。向量空間的維數(shù)類似于空間的維數(shù)，如立體空間的三維。向量空間的基是對應(yīng)列向量組的最大線性無關(guān)向量組。（向量空間的基是向量空間維數(shù)的表示，三維有三個基本量。最大線性無關(guān)群是向量群的簡化。理解矩陣與向量群之間的關(guān)系是非常重要的。矩陣的意義在于將空間問題和多維問題轉(zhuǎn)化為方程，利用已知方程的性質(zhì)求解矩陣問題，進(jìn)而求解空間問題。

矩陣的維數(shù)怎么算？

因為n階矩陣有n個正方形元素，每個元素是獨(dú)立的，所以空間的維數(shù)是n個正方形。它的標(biāo)準(zhǔn)基是e（I，J）（I=1，2，n，J=1，2，…n）

n級全體矩陣所成的線性空間的維數(shù)和基怎么看，求告知方法？

矩陣一般不談維數(shù)，方陣：行數(shù)=列數(shù)=方陣的階數(shù)。

僅通用矩陣：行號、列號和秩。當(dāng)然，在特殊情況下，讓我們把它看作一個向量，即（行數(shù)×列數(shù)）維。

怎么計算矩陣的維數(shù)?例如一個三行四列的矩陣維數(shù)是多少？

有X行和Y列的矩陣的維數(shù)是多少？這取決于具體情況。矩陣的維數(shù)通常稱為秩。定理：矩陣行空間的維數(shù)等于列空間的維數(shù)，列空間的維數(shù)等于矩陣的秩。定義：a=（AIJ）m×n的非零子式的最大階稱為矩陣a的秩，記為RA或秩a。R表示零矩陣的秩為零。顯然，RA≤min（m，n）很容易得到：如果a中至少有一個r階子式不等于零，且a中所有r-1階子式在r<min（m，n）中都為零，則a的秩為r，也就是說，我們需要計算其子式。當(dāng)r階的子式不等于零，且r1階的子式等于零時，矩陣的維數(shù)（秩）為r