如何向mongodb分片集群導入數據？準備工作：在導入數據前，先配置好要分片的數據庫及表。 不然導入完成后，發(fā)現數據庫，表沒有同步到另外一個集群。 我這里做了從原單機數據庫數據導出后，再分

如何向mongodb分片集群導入數據？

準備工作：在導入數據前，先配置好要分片的數據庫及表。 不然導入完成后，發(fā)現數據庫，表沒有同步到另外一個集群。 我這里做了從原單機數據庫數據導出后，再分片集群庫中導入操作。 當設置了要分片的庫，及表后，系統(tǒng)會自動幫你添加庫及表。 設置完成后，就可以導入數據了。 use admin db.runCommand({enablesharding:"ip"}) db.runCommand({shardcollection:"ip.ipaddress"，key:{ip1:1}}) ./mongorestore -h 192.168.20.11 --port 28000 -d ip /opt/backup/ip20141109/ip ./mongorestore -h 192.168.20.11 --port 28000 -d dmp /opt/backup/dmp/dmp

mongodb如何定位？

mongo數據庫本身就介于redis內存數據庫和mysql數據庫之間。

以下側重于mongo的優(yōu)點。

mongo V redis，

1：redis受內存的限制，無法存儲海量的數據；mongo可以存儲海量的數據。

2：redis僅支持簡單的string、hash、list、set、zset數據結構，而mongo支持文檔型的數據結構，可以說就是JSON字符串，這種數據結構是多么的靈活，使用是多么的方便，想必不用過多介紹。

3：redis可以提供復雜的查詢嗎？mongo笑笑不語。

4：redis有內置數據分析功能(mapreduce)嗎？

再來看mongo V mysql

1：mongo的文檔型數據結構，每一個文檔可以映射為編程語言中的一個獨立對象，同一個集合的文檔之間的數據結構完全不必相同，如此靈活的數據結構，可以輕松的適應業(yè)務邏輯變更。mysql這類的關系數據庫，怎么比？

2：mongo的插入速度比MySQL更快。

3：mongo可以輕松的分布式擴展，不需要停機，不需要更改應用程序。

三者其實各有優(yōu)缺點，對應不同的數據庫應用場景的。

什么時候需要mongo？

• 不需要跨文檔或跨表的事務，也不需要復雜的join查詢支持
• 業(yè)務變更頻繁，導致數據結構需要頻繁更改
• 需要大量的地理位置查詢，文本查詢
• 海量數據存儲，且數據量快速增加

Mongo其實彌補了redis和mysql中的不足。個人在爬蟲中，經常采用mongo保存爬取的數據，而redis保存待爬取的鏈接和用于網頁去重。