三階魔方是學(xué)gan好還是CFOP？（本人已經(jīng)進(jìn)1分鐘）？贛是一個(gè)人的名字，指的是前中國(guó)三級(jí)快扭冠軍蔣贛元。其中，Gan技術(shù)最為流行，而cfop是目前最先進(jìn)的魔方恢復(fù)方法。我覺(jué)得這一層可以輕松突破到40

三階魔方是學(xué)gan好還是CFOP？（本人已經(jīng)進(jìn)1分鐘）？

贛是一個(gè)人的名字，指的是前中國(guó)三級(jí)快扭冠軍蔣贛元。其中，Gan技術(shù)最為流行，而cfop是目前最先進(jìn)的魔方恢復(fù)方法。我覺(jué)得這一層可以輕松突破到40秒先練，然后練cfop，重點(diǎn)練F2L，會(huì)有很大的提高。QQ群取決于你在哪里。你可以去魔方吧，加入你家鄉(xiāng)的魔方吧。QQ群會(huì)幫你很多。有許多cfop教程，許多網(wǎng)站，它們是完全不同的。你可以選一個(gè)來(lái)學(xué)習(xí)。至于如何突破30秒，我認(rèn)為在第一層之后練習(xí)F2L是最好的方法。一旦確定了keras模型，不修改keras框架的源代碼就不會(huì)有任何改變。唯一的出路是擴(kuò)大GPU。

一般情況下，我們只能?chē)L試修改模型結(jié)構(gòu)、量化剪枝等方式，自行修改框架源代碼，沒(méi)有必要。

通常，為了加快模型的預(yù)測(cè)速度，只需加載一次模型即可。

當(dāng)模型的預(yù)測(cè)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)，通常采用減少卷積核、減少卷積核數(shù)、增加步長(zhǎng)、增加池單元等方法。一些參數(shù)較少的主干也可能被替換。

或者考慮使用移動(dòng)終端分離卷積和空穴卷積。

最后，默認(rèn)情況下，我們的模型由floaf32的精度表示，可以適當(dāng)量化。它以16位、8位甚至2位精度表示。只要模型的精度不顯著降低，且滿足使用場(chǎng)景，則是合理的。

如果您在這方面還有其他問(wèn)題，請(qǐng)關(guān)注我，一起學(xué)習(xí)。

如何提高keras模型預(yù)測(cè)速度？

我嘗試使用其他培訓(xùn)數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)用Java。一些建議。首先，如果訓(xùn)練模型很小，可以先得到訓(xùn)練參數(shù)，然后用C語(yǔ)言調(diào)用，當(dāng)然，矩陣的計(jì)算需要自己準(zhǔn)備。

我以前是這樣的，但它有很大的局限性。最大的問(wèn)題是這種方法的前提，當(dāng)模型不復(fù)雜時(shí)。這樣，公共應(yīng)用服務(wù)器仍然可以承受計(jì)算負(fù)載。

但是，如果模型復(fù)雜，則不建議這樣做。機(jī)器無(wú)法運(yùn)行，針對(duì)性的浮點(diǎn)優(yōu)化也無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)解決。此時(shí)仍建議使用培訓(xùn)機(jī)通過(guò)web服務(wù)完成Python的遠(yuǎn)程調(diào)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用。

keras訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，怎么在c 程序中調(diào)用？

新人想學(xué)編程，如何入門(mén)？

甘是魔方大師的英文名字，很多技巧都是他整理的。配方也是他的整理方法，方便快捷。所以甘的技術(shù)非常適合速度比賽，而且是最好最方便的，所以被稱為甘的整理重寫(xiě)技術(shù)，這使得新手還原魔方更加方便。Mfxz不應(yīng)該是一個(gè)東西，技術(shù)一般只做交叉第一，然后F2L，然后oll，最后PLL你可以去魔方，找到一些公式