redis在線數(shù)據(jù)遷移 redis的Twemproxy遷移至Cluster可以使用redis-trib.rb導入嗎?
redis的Twemproxy遷移至Cluster可以使用redis-trib.rb導入嗎?Redis在設置主服務器和從服務器時不設置密碼。也就是說,它不設置主服務器所需的pass和從服務器的mast
redis的Twemproxy遷移至Cluster可以使用redis-trib.rb導入嗎?
Redis在設置主服務器和從服務器時不設置密碼。也就是說,它不設置主服務器所需的pass和從服務器的master auth。相反,它只修改daemonize并將no改為yes,直接用于在twitter端使用redis cli(無密碼登錄)進行測試。我可以理解教程的本質,而且它確實可以被測試。
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結構,或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關心投資成本,請使用集群或tidb