信息智能化包括哪些？作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。首先，人工智能的知識體系非常龐大。從目前的研究方向來看，可以分為六大研究領(lǐng)域：計算機(jī)視覺、自然語言處理、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)

信息智能化包括哪些？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，人工智能的知識體系非常龐大。從目前的研究方向來看，可以分為六大研究領(lǐng)域：計算機(jī)視覺、自然語言處理、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)。這些不同的領(lǐng)域也有許多細(xì)分的研究方向。

從學(xué)科體系來看，人工智能是一門非常典型的交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、計算機(jī)、控制科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科，因此人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)一直比較困難，而不是一門學(xué)科不僅知識量比較大，而且難度也比較高。由于人工智能領(lǐng)域的許多研發(fā)方向還處于發(fā)展初期，有大量的課題需要攻關(guān)，因此在人工智能領(lǐng)域聚集了大量的創(chuàng)新人才。

從目前人工智能技術(shù)的落地應(yīng)用來看，在計算機(jī)視覺和自然語言處理兩個方向出現(xiàn)了很多落地案例。隨著大型科技公司紛紛推出自己的人工智能平臺，基于這些人工智能平臺，可以與行業(yè)產(chǎn)生更多的組合，為人工智能技術(shù)在行業(yè)中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ)，同時進(jìn)行研究和開發(fā)。人工智能的門檻大大降低。

從行業(yè)發(fā)展趨勢來看，未來很多領(lǐng)域需要與人工智能技術(shù)相結(jié)合。智能化也是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要要求之一。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的推動下，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的落地應(yīng)用，也將為人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。目前，應(yīng)用人工智能技術(shù)的行業(yè)主要集中在it（互聯(lián)網(wǎng)）、裝備制造、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。未來，將有更多的產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)相結(jié)合。

您所知道的關(guān)于人工智能AI的知識有哪些？分享一下？

我們可以從以下幾個方面學(xué)習(xí)：1。了解人工智能的發(fā)展歷史，了解其目前所處的發(fā)展階段，如：從算法驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動、計算、數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動。

2. 了解人工智能產(chǎn)業(yè)布局、上下游生態(tài)鏈，如底層的深度學(xué)習(xí)平臺、中層的通用算法、上層應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能和人工智能。

3. 了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法，熟悉深度學(xué)習(xí)算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，知道誰是三劍客：樂坤本吉奧辛頓。

4. 熟悉AI芯片，從GPU到FPGA再到TPU。

5. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow、Caffe、cntk等，能進(jìn)行二次開發(fā)，能為社區(qū)做出貢獻(xiàn)。

6. 熟悉一般人工智能技術(shù)，如圖像識別、語音識別、人機(jī)交互等

7。熟悉上層應(yīng)用領(lǐng)域，如汽車、安全、教育、信貸、農(nóng)業(yè)、媒體、芯片等

8。當(dāng)然，你可以學(xué)習(xí)一些大數(shù)據(jù)技術(shù)，這是現(xiàn)階段人工智能的基礎(chǔ)。它還可以學(xué)習(xí)云計算的支持，并且可以將人工智能與云結(jié)合起來。