mysql優(yōu)化教程？1. 優(yōu)化SQL語句、索引和表結構。2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結果數據集。當執(zhí)行同一個select查詢時，MySQL將直接從內存中檢索結果，這加快了查詢的執(zhí)行速

mysql優(yōu)化教程？

1. 優(yōu)化SQL語句、索引和表結構。

2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結果數據集。當執(zhí)行同一個select查詢時，MySQL將直接從內存中檢索結果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對數據庫的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持數據壓縮、自復制、查詢緩存和數據加密；

不支持外鍵；

不支持事務，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數據庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強制執(zhí)行；

支持事務，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持數據壓縮、自復制、查詢緩存和數據加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉換為NDB存儲引擎，可以在集群環(huán)境下使用。

為什么mysql索引遵循最左前綴匹配原則？

你可以認為關節(jié)指數是游戲的設計。例如，如果您的聯合索引是state/city/zipcode，那么state是第一級，city是第二級，zipcode是第三級。必須匹配第一級才能匹配第二級。您可以匹配第一級和第二級以匹配第三級。索引的格式不能直接轉到第二級，第一級是state，第二級是city

1。根據最左邊的前綴匹配原則，MySQL會一個接一個地匹配右邊的前綴，直到遇到范圍查詢，比如a=1和B=2，C>3和d=4。如果按（a，B，C，d）順序建立索引，則不能使用d。如果建立了（a，B，D，c）順序的索引，就可以使用它。a，B，D的順序可以任意調整。=和in可以是無序的，例如，可以以任何順序建立a=1和B=2以及C=3。MySQL一般來說，MySQL只能承載2000萬個數據（讀寫同時進行，并且表中有大的文本字段，單個服務器）?，F在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數據量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb