數(shù)據(jù)庫中JOIN怎么用？Join分為內(nèi)部Join left Join right Join假設表a有字段empid empname1 Jack2 Tom表B有字段empid empaddr 1 BJ3

數(shù)據(jù)庫中JOIN怎么用？

Join分為內(nèi)部Join left Join right Join假設表a有字段empid empname

1 Jack

2 Tom表B有字段empid empaddr 1 BJ

3 sh內(nèi)部Join標準語法如下：從a.id=B.id的內(nèi)部Join B中選擇a.empid，B.empaddr結果如下：1 BJ left Join從a中選擇a.empid，B.empname左連接b on a.id=b.id結果如下：1 BJ 2 null右連接選擇a.empid，a.empaddr從右連接b on a.id=b.id結果如下：1 jack 3 null

關于查找和連接的區(qū)別，不同的工具有相似的方法和原理，但有不同的特點。

首先，典型的1對N關聯(lián)用于查找，而連接可以是N對m。此外，查找通常是左外連接（假設主表位于左側）。聯(lián)接可以分別指定內(nèi)部聯(lián)接或左外部聯(lián)接、右外部聯(lián)接或所有外部聯(lián)接。一般來說，查找可以全部或部分緩沖到內(nèi)存中，但連接不一定。不同的工具有不同的方法。實際上，很多查找工具都不需要排序，因為它們是通過查找鍵定位的，類似于hash索引，而join又分為merge join和hash join。合并排序在用作數(shù)據(jù)倉庫時會受到影響，因為在加入之前需要對數(shù)據(jù)進行排序。數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)經(jīng)過多次加入，成本會很大。通常，ETL工具本身實現(xiàn)排序合并。哈希連接不需要對數(shù)據(jù)進行排序和關聯(lián)。最新的Oracle、DB2和Teradata都有hash-join來提高性能。SQL2005似乎也有。智商不是很清楚，其他人更不清楚。在實際項目中，工具中的連接可能不會比數(shù)據(jù)庫快，但這取決于具體的項目。當然，該工具的優(yōu)點是可以連接異構數(shù)據(jù)源。但ETL工具通常比數(shù)據(jù)庫中的join更有效。

lookup3和join的區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫。

服務器上加載的數(shù)據(jù)存儲管理應用程序也可以本地安裝。我們現(xiàn)在使用的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品離不開數(shù)據(jù)庫的支持。