為什么MongoDB適合大數(shù)據(jù)的存儲？Mongodb是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。用C語言編寫。它旨在為web應用程序提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。Mongodb是介于關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型

為什么MongoDB適合大數(shù)據(jù)的存儲？

Mongodb是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。用C語言編寫。它旨在為web應用程序提供可擴展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。Mongodb是介于關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫之間的產品，是功能最豐富、最具代表性的關系型數(shù)據(jù)庫。他支持的數(shù)據(jù)結構非常松散，類似于JSON-bson格式，因此可以存儲更復雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最重要的特性是它支持的查詢語言非常強大。它的語法有點類似于面向對象的查詢語言。它幾乎可以實現(xiàn)關系數(shù)據(jù)庫中大多數(shù)類似于單表查詢的功能，并支持數(shù)據(jù)索引。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）?，F(xiàn)在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb