數據模型是對現實世界數據的模擬，是一種研究工具。有了這個研究工具，我們可以更好地把真實的事物抽象成計算機可以處理的數據。根據應用層次的不同，數據模型可以分為三類：概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模

數據模型是對現實世界數據的模擬，是一種研究工具。有了這個研究工具，我們可以更好地把真實的事物抽象成計算機可以處理的數據。根據應用層次的不同，數據模型可以分為三類：概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型。從數據庫的角度來看，層次模型、網格模型和關系模型是三種重要的數據模型。數據模型是對數據特征的抽象。數據是描述事物的符號記錄，模型是對現實世界的抽象。數據模型從抽象的層次描述了系統(tǒng)的靜態(tài)特性、動態(tài)行為和約束，為數據庫系統(tǒng)的信息表示和操作提供了一個抽象的框架。數據模型包括三個部分：數據結構、數據操作和數據約束。

隨著數據庫技術的發(fā)展，有三種數據模型：層次數據模型、網格數據模型和關系數據模型。

根據不同的應用級別，數據模型可分為三種類型：概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型。

數據分析中常用的數據模型包括行為事件分析、漏斗分析模型、保留分析模型、分布分析模型、點擊分析模型、用戶行為路徑分析模型、用戶聚類分析模型和屬性分析模型。