學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？謝謝你的邀請！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可

學(xué)Python的電腦要什么樣的配置？

謝謝你的邀請

！作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我回答這個問題。

首先，如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā)，您不需要配置太高的計算機。普通辦公電腦完全可以滿足要求，或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。

但是，學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計算機配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā)，其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機配置仍有一定的要求。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是，大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存，而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此，如果你想學(xué)習(xí)Python，從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就需要配置一個內(nèi)存，計算機越大越好。另外，對于初學(xué)者來說，通常需要通過虛擬機在自己的計算機上構(gòu)建偽分布式集群，這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。

人工智能的發(fā)展通常需要一個強大的GPU，所以如果你想學(xué)習(xí)Python進行機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、計算機視覺等方面的開發(fā)，就必須配備一個更好的顯示卡，這樣會大大提高實驗速度。另外，人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。

最后，在硬盤的配置上，最好選擇速度更快的固態(tài)盤，而且容量不需要太大。

從哪本書開始學(xué)習(xí)Python比較好？

如果是基本的，我想找一個在線網(wǎng)站學(xué)習(xí)如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學(xué)習(xí)，我建議從不同的方向?qū)W習(xí)會更有效率。例如下面三個，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。如果是游戲指導(dǎo)或機器學(xué)習(xí)，找另一個。。

非計算機專業(yè)自學(xué)Python好找工作嗎？

自學(xué)python后找工作更容易。如果你已經(jīng)畢業(yè)三年，許多公司的人力資源取決于你的工作經(jīng)驗和項目經(jīng)驗。雖然它對你是否是計算機專業(yè)有一定的影響，但不是主要的影響。

只要你的技術(shù)符合其他公司的要求，但你想去像bat這樣的大公司，你就需要在這個行業(yè)呆上五年以上才有機會。

目前，許多新興行業(yè)都將Python作為必備技能，如數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)工程師、算法工程師、人工智能領(lǐng)域都需要Python進行建模和分析。因此，隨著5g大量商用，相信有更多的發(fā)布機會。

所以，我想盡快學(xué)習(xí)。來吧。

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機器學(xué)習(xí)和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學(xué)習(xí)和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學(xué)習(xí)和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學(xué)習(xí)，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

只懂python一門編程語言的人，可以做計算機視覺工程師嗎？

精通Python可能只是語法之類的。

計算機視覺有其特殊的課程和原理。建議先學(xué)習(xí)。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像處理方面的知識。