數(shù)據(jù)庫(kù)中的空值與NULL的區(qū)別以及python中的NaN和None？Null（數(shù)據(jù)庫(kù)）=none（Python list）=Nan（panda）Null character（數(shù)據(jù)庫(kù)）=Null cha

數(shù)據(jù)庫(kù)中的空值與NULL的區(qū)別以及python中的NaN和None？

Null（數(shù)據(jù)庫(kù)）=none（Python list）=Nan（panda）

Null character（數(shù)據(jù)庫(kù)）=Null character（Python list）=Null character（panda）

從CSV獲取數(shù)據(jù)時(shí)：Null value（CSV）=Null（數(shù)據(jù)庫(kù)）=Nan（panda）

轉(zhuǎn)換為CSV數(shù)據(jù)時(shí)：數(shù)據(jù)庫(kù)中的NullNull character和panda中的NanNull character變?yōu)镹ullCSV中的值

python中怎樣判斷一個(gè)dataframe非空？

importPandasPDimportNumpYasNPDF=pd.數(shù)據(jù)幀( np.random.隨機(jī)(10，6)) 測(cè)向iloc[5，3]= np.nandf.iloc公司[7:9，5]= np.南判斷是否有缺失值df.isnull（）確定哪些列缺少值df.isnull(). Any（）#只顯示缺少值的DF行[df.isnull（）.值==真]