python學習一定用pycharm嗎？歸根結底，Python還是一個解釋器，就像Java一樣。Pychar是一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。你可以在IDE中編寫、調試、斷點等，市場上有很多IDE工具，不

python學習一定用pycharm嗎？

歸根結底，Python還是一個解釋器，就像Java一樣。Pychar是一個集成開發(fā)環(huán)境（IDE）。你可以在IDE中編寫、調試、斷點等，市場上有很多IDE工具，不僅僅是pychar

但是，無論pychar、vscode、jupyter，你都必須有Python解釋器才能運行，它們之間的關系就像引擎和燃料。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移動

當我剛開始學習python的時候，我用的是jupyter。這個IDE對新手非常友好。它可以直接在網(wǎng)頁上打開、書寫和運行，寫筆記也非常方便。最棒的是我還可以把圖片、公式等放文字等等

一個字來描述很簡潔，可視化能力很突出，很適合數(shù)據(jù)分析，但是安裝起來比較麻煩。

后來，我用了pychar。Pychar是Python的專用IDE，它的狀態(tài)與javaeclipse類似，如果你想實現(xiàn)一個完整的Python項目，我建議你使用Pychar

最后，Pychar有兩個版本。點擊官網(wǎng)可以看到詳細的介紹。Professional是一個專業(yè)版，它需要花錢，但功能齊全。社區(qū)是一個社區(qū)版本，這是閹割版本。它是免費的，適合新手練習。

人工智能和python是什么關系？

人工智能是一個大概念，具體落地人工智能項目會聯(lián)系機器學習和深度學習框架，這些框架大多是基于Python開發(fā)的，所以為了進一步人工智能項目的開發(fā)，Python語言的學習也是很有必要的

python與大數(shù)據(jù)什么關系啊？

Python是一種計算機編程語言。Python的設計理念強調代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達想法。

大數(shù)據(jù)技術包括但不限于：科學計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學計算軟件包都提供Python接口，如著名的計算機視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學圖像處理庫ITK。

有更多專門針對Python的科學計算擴展庫，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術、科研人員處理實驗數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學計算應用。

這就是為什么Python廣泛應用于大數(shù)據(jù)技術領域以及它們之間的關系。

簡而言之，Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構建輪子。蟒蛇可以直接造車。

python初學用win的好還是linux的好？大部分公司項目需求用的是什么？

Python語言是一種功能齊全的語言。除了接近硬件的設備驅動程序和要求高性能的應用程序外，它還可以開發(fā)各種程序，但最流行的應用是數(shù)據(jù)分析和web開發(fā)。

如果您是初學者，可以假設您沒有接觸過Linux，那么建議直接使用Windows系統(tǒng)進行開發(fā)和學習。您可以使用ide（如pycharm）或編輯器（如vscode）。

公司的大部分Python項目都部署在Linux系統(tǒng)上，因為Python標準庫提供的一些功能，比如多處理，自然更適合Linux。

課題可以先學習Python語言，然后花時間學習Linux。軟件行業(yè)有一個真理：新項目、新團隊、新技術，只要有多個新項目，最終都會失敗。學習也是如此。向舊的學習，向新的學習，控制變化的數(shù)量，跳出你的舒適區(qū)，但不要進入一個完全陌生的環(huán)境。